本周末，Ben Goertzel和他的公司Aidyia打开了一个对冲基金，使用人工智能进行所有股票交易 - 不需要人为干预。 “如果我们都死了，”一位长期的AI专家兼公司首席科学家Goertzel说，“它会继续交易。”
他的意思是字面意思。当然，Goertzel和其他人建立了这个系统，他们会根据需要继续修改它。但是，他们的创造力完全依靠自身来确定和执行交易，并利用多种形式的人工智能，其中一种是基于遗传进化而来的，另一种是基于概率逻辑。每一天，在分析了从市场价格和交易量到宏观经济数据和公司会计凭证的所有信息之后，这些人工智能引擎做出了自己的市场预测，然后对最佳行动方案进行“投票”。
如果我们都死了，它会继续交易。
BEN GOERTZEL，艾迪亚
尽管Aidyia总部设在香港，但是这个自动化系统在美国股票交易中，根据Goertzel的说法，在第一天，它就以一个未披露的资金池产生了2％的回报。这不完全令人印象深刻，或统计相关。但它代表着金融世界的一个显着转变。旧金山创业公司Sentient Technologies自去年以来一直默默地采用类似的系统进行交易。像二西格玛和文艺复兴科技这样以数据为中心的对冲基金已经表示，他们依靠人工智能。另据报道，另外两家公司Bridgewater Associates和Point72资产管理公司由大型华尔街公司Ray Dalio和Steven A. Cohen组成，他们正朝着同样的方向前进。
自动改进
对冲基金长期以来一直依靠电脑来帮助交易。根据市场研究公司Preqin的数据，约1,360家对冲基金在电脑模式的帮助下占据大部分交易，约占所有基金的9％，管理总额约为1770亿美元。但是，这通常涉及华尔街使用语言的机器人的数据科学家或“数量”来构建大型统计模型。这些模型很复杂，但也有些静态。随着市场的变化，他们可能无法像以往一样工作。而根据Preqin的研究，典型的系统性基金并不总是与人力资源管理者运营的基金相当（见下图）
PREQIN / WIRED
然而，近年来，资金已经转向真正的机器学习，人工智能系统可以快速分析大量数据，并通过分析来提高自身。纽约公司Rebellion Research由名人堂职业棒球大师汉克·格林伯格（Hank Greenberg）的孙子等人创立，依靠一种称为贝叶斯网络（Bayesian networks）的机器学习形式，使用少量机器来预测市场趋势并确定特定交易。同时，像Aidyia和Sentient这样的服装公司都依赖于运行数百甚至数千台机器的AI。其中包括受遗传学启发的进化计算技术，以及深度学习技术，这是一种现在用于识别图像，识别口语词汇的技术，以及在谷歌和微软等互联网公司内部执行其他任务的技术。
希望这样的系统能够自动识别市场的变化，并以量化模型无法做到的方式进行调整。“他们正试图在事情发展之前看清楚事情”，“常识性财富：为什么简单胜过任何投资计划的复杂性”一书的作者本·卡尔森（Ben Carlson）说，他花了十年的时间投资于一个捐赠基金，资金经理。
这种AI驱动的资金管理不应该和高频交易混淆。它不是在寻找前沿的交易或以行动的速度赚钱。它正在寻找在长期的最好的交易 - 几小时，几天，几周，甚至几个月的未来。更重要的是，机器而不是人类正在选择战略。
智能发展
尽管该公司尚未公开上市，但Sentient首席执行官Antoine Blondeau表示，自去年以来，私人投资者（经过较长时间的测试交易后）利用资金进行了官方交易。据彭博社报道，该公司已经与JP摩根大通对冲基金业务合作开发人工智能交易技术，但Blondeau拒绝与其合作。但是他确实说，它的基金完全是通过人工智能来运作的。
整个想法是做别的事情，而不是其他的机器。
首席科学官Babak Hodjat表示，该系统允许公司调整某些风险设置，在数字助理被苹果收购之前，他曾经是Siri团队的一员。但是，否则，它在没有人的帮助下运行。 Hodjat说：“它自动地制定了一个策略，它给了我们命令。它说：'现在用这种仪器，用这种特定的订单类型买这个。它也告诉我们什么时候退出，减少曝光和那种东西。“
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