Matplotlib技巧

随机颜色

def randomcolor():
    colorArr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F']
    color = ""
    for i in range(6):
        color += colorArr[random.randint(0,14)]
    return "#"+color

设定画布大小

plt.figure(figsize=(30,18),dpi = 300)

生成子图

plt.subplot(3,2,1)   # 表示画布结构为3行2列，当前为第一幅画
for i in range(len(result_1)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_1[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.subplot(3,2,2)  #当前为第二幅画
for i in range(len(result_2)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_2[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.subplot(3,2,3) # 当前为第三幅画
for i in range(len(result_3)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_3[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.subplot(3,2,4) #当前为第四幅画
for i in range(len(result_4)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_4[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.subplot(3,2,5) #当前为第五幅画
for i in range(len(result_5)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_5[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.subplot(3,2,6) #当前为第六幅画
for i in range(len(result_6)):
    plt.scatter(np.arange(1024), result_6[i], c=randomcolor(),s=10)

plt.grid()   # 生成网格
plt.xlim(110,160)  #横轴的范围为110-160之间
plt.show()

标记点

生成标签

plt.legend()