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R语言入门--第十七节(R markdown)

R语言入门--第十七节(R markdown)

作者: 小贝学生信 | 来源:发表于2020-06-01 22:52 被阅读0次

    在数据分析最后分享时,可将流程的代码、产生结果、图形等完整的、友好的展示成目标格式时(html、pdf、word),R markdown(.Rmd类文件) 是一种很棒的格式。实际上,目前简书也是在用markdown,看来是一种非常流行的笔记语言,目前语法也是最基础的了解,之后有必要深入的了解。

    一、基础语法

    • 在R中新建一份Rmd格式文件时,会给一份初始化的简单模板,提示一些常用语法以及框架;


      Rstudio截图
    样例模板
    • 此外点击Rstudio上方的Help,选择Markdown Quick Reference,会系统得给出常见的语法提示。


      Markdown Quick Reference

    二、Rmd结构框架

    Rmd文件中主要包括两种重要的结构类型,参考上图Rmd提供的模板

    1、YAML文件头

    即两个---之间的内容,交代了一些基本信息。此外在复杂的Rmd文件中也可设置提供参数,以及插入参考文献的高级用法,这里就不介绍了(实际上没怎么看明白...)

    可以在开头处依据标题建立一个链接目录。具体设置参考下图

    设置目录

    2、R代码块

    空白R代码块
    (1)插入方式:
    • 使用组合键 Ctrl+Alt+I。
    • 使用编辑器工具栏上的 Insert 按钮。
    • 手工输入代码段标记符 ```{r} 和```
    (2)代码段名字
    • 通过给代码块命名,使用脚本编辑器左下角的弹出式代码浏览菜单,更方便浏览特定的代码段。


      setup代码块
      快速查看代码块

    值得注意的是:setup 这个代码段名称具有特殊意义。当处于笔记本模式时,名称为 setup 的代码段会在任何其他代码运行前自动运行一次。所以我觉得一般放置加载包,全局设置等代码

    (2)代码段选项
    • 代码块选项在控制代码运行与否,结果输出与否,怎么输出都可以进行控制;
    • 选项类型有很多,这里列举最常用的几个
      eval = FALSE:不运行代码,仅展示用;
      include = FALSE:运行代码,但不会在最终文档中显示代码和结果。可以用于加载包等初始化的setup代码块里;
      echo = FALSE :运行但不显示代码,比如就单纯想看一张图,不想知道怎么绘制的;
      message = FALSEwarning = FALSE 可以防止消息或警告出现在最终报告中。
      results = 'hide' 可以隐藏文本输出; fig.show = 'hide' 可以隐藏图形输出。
      error = FALSE 为默认设置,只要代码里有错误,文档生成就会失败;而error = TRUE 在代码出现错误时仍然可以生成最终报告,即返回报错信息。

    补充:代码除了输出一般文本与表格,也可输出、展示表格类数据框。
    可以使用knitr::kable()函数,此外也有 xtable、stargazer、pander、tables 和 ascii 包均提供成套的输出工具(在本文最后一个示例中,即使用xtable包展示表格)

    knitr::kable()
    (3)内联代码
    • 在文本中引用短小的R代码生成的数据是一种准确、方便的方法。
    • 格式为 `r `


      内联代码

    三、Rmd结构框架示例

    • 利用women基础数据集,进行建模、绘图操作。

    (1)新建Rmd文件;
    (2)删除除标题的模板,复制、粘贴下列代码;

    ---
    title: "TEST"
    author: "li"
    date: "2020/6/1"
    output:
      html_document: default
      pdf_document: default
      word_document: default
    ---
    
    # Regression Report
    
    ```{r echo=FALSE, warning=FALSE, results='hide'}
    n <- nrow(women)
    fit <- lm(weight ~ height, data=women)
    sfit <- summary(fit)
    b <- coefficients(fit)
    ```
    
    
    Linear regression was used to model the relationship between weights and height in a   sample of `r n` women. The equation **weight = `r round(b[[1]], 2)` + `r b[[2]]` * height** accounted for `r round(sfit$r.squared, 2)`% of the variance in weights. The ANOVA table is given below. 
    
    
    ```{r echo=FALSE, warning=FALSE, results='asis'}
    library(xtable)
    options(xtable.comment=FALSE)  #省略多余的信息
    print(xtable(sfit), type='html', html.table.attributes="border=0")  
    #html.table.attributes="border=0"将1像素边界删去
    ```  
    &nbsp;          
    The regression is plotted in the following figure.
    
    
    ```{r echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, fig.width=5, fig.height=4}
    library(ggplot2)
    ggplot(data=women, aes(x=height, y=weight)) +
      geom_point() +
      geom_smooth(method="lm")
    ```
    

    (3)点击右上角保存按钮,文件取名test.Rmd(第一步的命名是给文档的大标题)
    (4)转换为html(默认)、pdf或者word格式,依自己需求而定。


    test.html

    如上图,的确很简洁明了。注意下就是pdf转换需要下载MiKTex外部软件,刚才试了下都失败了。过几天再试试看。


    综上,结合教材,简单学习了下R markdown的相关知识,markdown还有很多知识点值得深入的学习。

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