华为19年发表的消除position bias 论文,通过把有偏的ctr(即,bctr) 拆解为p(seen | pos) * p(y=1 | seen, x) (即,某一位置被看到的概率 * 无偏的预估ctr),分别用独立的网络表征。离线train二者,线上部署p(y=1 | seen, x)。
有别于传统,把位置相关作为特征,一起放在模型里train,线上部署使用默认位置。
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华为19年发表的消除position bias 论文,通过把有偏的ctr(即,bctr) 拆解为p(seen | pos) * p(y=1 | seen, x) (即,某一位置被看到的概率 * 无偏的预估ctr),分别用独立的网络表征。离线train二者,线上部署p(y=1 | seen, x)。
有别于传统,把位置相关作为特征,一起放在模型里train,线上部署使用默认位置。
本文标题:华为 PAL(position-bias aware learn
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/htzolltx.html
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