公交线路推荐策略

1、尝试输出北京南站到天安门广场的公交线路推荐策略，说明思考维度和理由。

>待解决问题（问题的核心关键点，要优化的目标）：

从多条线路中找到用户最需要的线路

>输入（影响该问题的所有关键要素）：

需要，这件事受哪些因素影响？

该用户的特征（基础信息、历史行为），即先明确用户的属性

穷举角色不同场景下的不同反应，梳理出对应的行为，归纳汇总，梳理成几个用户行为的标签

场景1:小A，上班族，早高峰赶车，要求不堵车、准时到达  

标签：不堵车

场景2：小B，上班族，昨晚熬夜，早上起床晚了，希望能快速到达

标签：最快

场景3:小C，退休阿姨，去天安门广场旅游，没有乘坐过地铁，希望优先选择公交

标签：公交优先

场景4:小D，北京大爷，腿脚不好，去天安门看展，希望少走路

标签：步行少

场景5:小E，晕车，不到万得已绝不坐公交

标签：地铁优先

场景6:小F，下班回家，身心俱疲，不想换乘、等车、走路

标签：直达、少换乘

场景7:小G，退休老太太，平时省吃俭用，出行也精打细算

标签：价格最低

>计算规则（各个输入行为标签的优先级排序规则）：

优先级排序规则

小A：

不堵车>最快>直达、少换乘>步行少>价格低>公交/地铁优先

小B：

最快>不堵车>直达、少换乘>步行少>价格低>公交/地铁优先

小C：

公交优先>价格低>直达、少换乘>步行少>不堵车>最快>地铁优先

小D：

步行少>直达、少换乘>价格低>不堵车>最快>公交/地铁优先

小E：

地铁优先>直达、少换乘>步行少>不堵车>最快>价格低>公交优先

小F：

直达、少换乘>步行少>不堵车>最快>地铁/公交优先>价格低

小G：

价格低>公交优先>直达、少换乘>步行少>不堵车>最快>地铁优先

>输出（梳理的结果是什么，解释为什么得到了这个结果）：

小A：

从上到下依次为：

不堵车（优先地铁）>最快>直达>步行少

小A推荐线路