摘要： 有时我们希望通过同时运行多个 Pod 来提高 Job 的执行效率。可以用 parallelism 来实现。
有时，我们希望能同时运行多个 Pod，提高 Job 的执行效率。这个可以通过 parallelism 设置。
这里我们将并行的 Pod 数量设置为 2，实践一下：
Job 一共启动了两个 Pod，而且 AGE 相同，可见是并行运行的。
我们还可以通过 completions 设置 Job 成功完成 Pod 的总数：
上面配置的含义是：每次运行两个 Pod，直到总共有 6 个 Pod 成功完成。实践一下：
DESIRED 和 SUCCESSFUL 均为 6，符合预期。如果不指定 completions 和 parallelism，默认值均为 1。
上面的例子只是为了演示 Job 的并行特性，实际用途不大。不过现实中确实存在很多需要并行处理的场景。比如批处理程序，每个副本（Pod）都会从任务池中读取任务并执行，副本越多，执行时间就越短，效率就越高。这种类似的场景都可以用 Job 来实现。
下一节我们讨论如何定时执行 Job。
书籍：
1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html
2.《每天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html
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