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hadoop hdfs

hadoop hdfs

作者: 小李_a98e | 来源:发表于2018-04-23 19:52 被阅读0次

    hdfs常用命令参数介绍

    • hadoop fs -ls / 显示文件

    • hadoop fs -mkdir -p /aaa/bbb/cc/dd 在hdfs上创建目录

    • hadoop fs - moveFromLocal /home/hadoop/a.txt /aaa/bbb/cc/dd 从本地剪切粘贴到hdfs

    • hadoop fs - moveToLocal /aaa/bbb/cc/dd /home/hadoop/a.txt 从hdfs剪切粘贴到本地

    • Hadoop fs -appendToFile ./hello.txt /hello.txt 追加一个文件到已经存在的文件末尾

    • hadoop fs -cat /hello.txt 显示文件内容

    • hadoop fs -tail /weblog/access_log.1 显示文件末尾

    • hadoop fs -text /weblog/access_log.1 以字符形式打印一个文件的内容

    • chgrp chmod chown


        功能:linux文件系统中的用法一样,对文件所属权限
        示例:
        hadoop  fs  -chmod  666  /hello.txt
        hadoop  fs  -chown  someuser:somegrp   /hello.txt
    
    • hadoop fs -copyFromLocal ./jdk.tar.gz /aaa/ 从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去

    • hadoop fs -copyToLocal /aaa/jdk.tar.gz 从hdfs拷贝到本地

    • hadoop fs -cp /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2 从hdfs的一个路径拷贝hdfs的另一个路径

    • hadoop fs -mv /aaa/jdk.tar.gz / 在hdfs目录中移动文件

    • hadoop fs -get /aaa/jdk.tar.gz 等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地

    • hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum 合并下载多个文件

    • hadoop fs -put /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2 等同于copyFromLocal

    • hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/ 删除文件或文件夹

    • hadoop fs -rmdir /aaa/bbb/ccc 删除空目录

    • hadoop fs -df -h / 统计文件系统的可用空间信息

    • hadoop fs -du -s -h /aaa/* 统计文件夹的大小信息

    • hadoop fs -count /aaa/ 统计一个指定目录下的文件节点数

    • hadoop fs -setrep 3 /aaa/jdk.tar.gz

    hdfs java 操作

    • 搭建开发环境

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.6.1</version>
        </dependency>
      
    • window下开发的说明

        建议在linux下进行hadoop应用的开发,不会存在兼容性问题。如在window上做客户端应用开发,需要设置以下环境:
        A、在windows的某个目录下解压一个hadoop的安装包
        B、将安装包下的lib和bin目录用对应windows版本平台编译的本地库替换
        C、在window系统中配置HADOOP_HOME指向你解压的安装包
        D、在windows系统的path变量中加入hadoop的bin目录
      
    • java api hdfs 增删改


        在java中操作hdfs,首先要获得一个客户端实例
        Configuration conf = new Configuration()
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf)
    

        public class HdfsClient {
    
    FileSystem fs = null;
    
    @Before
    public void init() throws Exception {
    
        // 构造一个配置参数对象,设置一个参数:我们要访问的hdfs的URI
        // 从而FileSystem.get()方法就知道应该是去构造一个访问hdfs文件系统的客户端,以及hdfs的访问地址
        // new Configuration();的时候,它就会去加载jar包中的hdfs-default.xml
        // 然后再加载classpath下的hdfs-site.xml
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hdp-node01:9000");
        /**
         * 参数优先级: 1、客户端代码中设置的值 2、classpath下的用户自定义配置文件 3、然后是服务器的默认配置
         */
        conf.set("dfs.replication", "3");
    
        // 获取一个hdfs的访问客户端,根据参数,这个实例应该是DistributedFileSystem的实例
        // fs = FileSystem.get(conf);
    
        // 如果这样去获取,那conf里面就可以不要配"fs.defaultFS"参数,而且,这个客户端的身份标识已经是hadoop用户
        fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-node01:9000"), conf, "hadoop");
    
    }
    
    /**
     * 往hdfs上传文件
     * 
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testAddFileToHdfs() throws Exception {
    
        // 要上传的文件所在的本地路径
        Path src = new Path("g:/redis-recommend.zip");
        // 要上传到hdfs的目标路径
        Path dst = new Path("/aaa");
        fs.copyFromLocalFile(src, dst);
        fs.close();
    }
    
    /**
     * 从hdfs中复制文件到本地文件系统
     * 
     * @throws IOException
     * @throws IllegalArgumentException
     */
    @Test
    public void testDownloadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException {
        fs.copyToLocalFile(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz"), new Path("d:/"));
        fs.close();
    }
    
    @Test
    public void testMkdirAndDeleteAndRename() throws IllegalArgumentException, IOException {
    
        // 创建目录
        fs.mkdirs(new Path("/a1/b1/c1"));
    
        // 删除文件夹 ,如果是非空文件夹,参数2必须给值true
        fs.delete(new Path("/aaa"), true);
    
        // 重命名文件或文件夹
        fs.rename(new Path("/a1"), new Path("/a2"));
    
    }
    
    /**
     * 查看目录信息,只显示文件
     * 
     * @throws IOException
     * @throws IllegalArgumentException
     * @throws FileNotFoundException
     */
    @Test
    public void testListFiles() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
    
        // 思考:为什么返回迭代器,而不是List之类的容器
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
    
        while (listFiles.hasNext()) {
            LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
            System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
            System.out.println(fileStatus.getPermission());
            System.out.println(fileStatus.getLen());
            BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
            for (BlockLocation bl : blockLocations) {
                System.out.println("block-length:" + bl.getLength() + "--" + "block-offset:" + bl.getOffset());
                String[] hosts = bl.getHosts();
                for (String host : hosts) {
                    System.out.println(host);
                }
            }
            System.out.println("--------------为angelababy打印的分割线--------------");
        }
    }
    
    /**
     * 查看文件及文件夹信息
     * 
     * @throws IOException
     * @throws IllegalArgumentException
     * @throws FileNotFoundException
     */
    @Test
    public void testListAll() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
    
        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
    
        String flag = "d--             ";
        for (FileStatus fstatus : listStatus) {
            if (fstatus.isFile())  flag = "f--         ";
            System.out.println(flag + fstatus.getPath().getName());
        }
    }
    

    }

    • 通过流的方式访问hdfs

        /**
     * 相对那些封装好的方法而言的更底层一些的操作方式
     * 上层那些mapreduce   spark等运算框架,去hdfs中获取数据的时候,就是调的这种底层的api
     * @author
     *
     */
    public class StreamAccess {
        
        FileSystem fs = null;
    
        @Before
        public void init() throws Exception {
    
            Configuration conf = new Configuration();
            fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-node01:9000"), conf, "hadoop");
    
        }
        
        
        
        @Test
        public void testDownLoadFileToLocal() throws IllegalArgumentException, IOException{
            
            //先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
            FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz"));
            
            //再构造一个文件的输出流----针对本地的
            FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/jdk.tar.gz"));
            
            //再将输入流中数据传输到输出流
            IOUtils.copyBytes(in, out, 4096);
            
            
        }
        
        
        /**
         * hdfs支持随机定位进行文件读取,而且可以方便地读取指定长度
         * 用于上层分布式运算框架并发处理数据
         * @throws IllegalArgumentException
         * @throws IOException
         */
        @Test
        public void testRandomAccess() throws IllegalArgumentException, IOException{
            //先获取一个文件的输入流----针对hdfs上的
            FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/iloveyou.txt"));
            
            
            //可以将流的起始偏移量进行自定义
            in.seek(22);
            
            //再构造一个文件的输出流----针对本地的
            FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("c:/iloveyou.line.2.txt"));
            
            IOUtils.copyBytes(in,out,19L,true);
            
        }
        
        
        
        /**
         * 显示hdfs上文件的内容
         * @throws IOException 
         * @throws IllegalArgumentException 
         */
        @Test
        public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{
            
            FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/iloveyou.txt"));
            
            IOUtils.copyBytes(in, System.out, 1024);
        }
    }
    

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