模拟多次随机漫步
接着上一篇的内容，假如要使用前面的代码模拟多次随机漫步，可以使用while 循环实现，如下所示：
92、设置随机漫步图样式
92、设置随机漫步图样式
92、设置随机漫步图样式
运行代码后，在matplotlib查看器中会显示漫步的结果，此时程序是暂停的。如果我们关闭查看器，程序会将询问是否要再模拟一次随机漫步。此时根据提示输入y，可模拟多次随机漫步：这些随机漫步都在起点附近进行，大多沿特定方向偏离起点，漫步点分布不均匀。如果要结束程序，只需要根据提示输入n 就好。
设置随机漫步图的样式
为了使漫步图更好看，我们可以设置漫步图的样式，比如：设置漫步点的颜色，重新绘制漫步的起点和终点，修改起始点和终点的颜色、大小，设置坐标轴的标签等等。
1.给点着色
我们将使用颜色映射来指出漫步中各点的先后顺序，让它们的颜色更明显。为根据漫步中各点的先后顺序进行着色，我们传递参数c ，并将其设置为一个列表，其中包含各点的先后顺序。由于这些点是按顺序绘制的，因此给参数c 指定的列表只需包含数字1~5000，如下所示：
92、设置随机漫步图样式
我们使用了range() 生成了一个数字列表，其中包含的数字个数与漫步包含的点数相同。接下来，我们将这个列表存储在point_numbers 中，以便后面使用它来设置每个漫步点的颜色。我们将参数c 设置为point_numbers ，指定使用颜色映射Greens，最终的随机漫步图从浅绿色渐变为深绿色，列表point_numbers中的数值越小，颜色越浅，数值越大，颜色越深。
92、设置随机漫步图样式
2.重新绘制起点和终点
为了突出起点和终点，我们给起点和终点使用不同的颜色，并改变其大小，如图：
92、设置随机漫步图样式
第16行代码中
92、设置随机漫步图样式
为了突出起点，我们使用蓝色绘制点(0, 0)，因为这只是一个点，所以直接指定颜色使c='blue'就好。但是值得注意的一点是，这里c后面接的颜色一定要小写字母，与前面的颜色映射区分开，否则会报错。为了使起点比其他点大可以设置s=100。终点的设置方法类似，我们将其颜色设置为红色，并将尺寸设置为100。
结果如下：
92、设置随机漫步图样式
3.隐藏坐标轴
在20、21行代码中，使用了函数plt.axes()修改坐标轴，将每条坐标轴的可见性都设置为False。
如图：
92、设置随机漫步图样式
运行结果
4.增加点数
为了使漫步图更丰富，我们可以提供更多数据。我们在创建RandomWalk 实例时把它的属性num_points 的值加大，并在绘图时调整每个点的大小。
为了增加对比效果，我先使用默认的点数5000，点的颜色为蓝色、大小为5，起始点为绿色、大小为100，终点为红色、大小为100。效果如下：
92、设置随机漫步图样式
运行结果
接着我们把点数设置为100000，点的颜色为蓝色、大小为0.1，起始点为绿色、大小为100，终点为红色、大小为100。效果如下：
92、设置随机漫步图样式
运行结果
通过两次运行结果的比对可以看出，漫步的点数越多，点越小，随机漫步的图像更纤细，也更好看一点。但是，当我把点数设置为100000时，程序运行非常的缓慢，这跟我的计算机的性能也有很大关系。
这让我联想到生活中有很多事情的选择也是这样，没法做到所有事情完美，总需要做出取舍，就像这随机漫步图一样，到底是牺牲时间换取更震撼的图像呢？还是牺牲更震撼的效果换取更快的时间呢？不管哪一个都会有利有弊，最重要的还是根据自己的需要做出自己认为最好的选择就行。
5.调整尺寸以适合屏幕
图表适合屏幕大小时，更能有效地将数据中的规律呈现出来。为让绘图窗口更适合屏幕大小，可像下面这样调整matplotlib输出的尺寸：
92、设置随机漫步图样式
92、设置随机漫步图样式
函数figure() 用于指定图表的宽度、高度、分辨率和背景色。你需要给形参figsize 指定一个元组，向matplotlib指出绘图窗口的尺寸，单位为英寸。
Python假定屏幕分辨率为80像素/英寸，我调整其中的数字，使用形参dpi 向figure() 传递该分辨率，以有效地利用可用的屏幕空间，如下所示：
92、设置随机漫步图样式
92、设置随机漫步图样式
实际情况不一定用自己电脑屏幕分辨率显示效果最好，可根据自己的实际需要，设置最合适的分辨率。
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