R语言: factor

1. 创建因子

factor_name <- factor(vector, levels=, labels=, ordered=)

• 1. vector: 用来指定生成因子的顺序
• 2. levels: 用来指定前面vector中生成因子后的levels和其顺序，函数会自动识别，但为了和之后的labels联用，这里要明确指定
• 3. labels=: 给以上的levels赋予新的名称
• 4. ordered=: 逻辑词，设置是否是有序因子

1.1 创建有序因子

> sex <- factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)

> sex
[1] female male   female female male  
Levels: female < male

> is.ordered(sex)
[1] TRUE

1.2 创建无序因子

> sex <- factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=FALSE)

> sex
[1] female male   female female male  
Levels: female male

> is.ordered(sex)
[1] FALSE

> ordered(sex)
[1] female male   female female male  
Levels: female < male

is.ordered() 用来检测是否是有序因子
ordered() 用来将无序因子有序化，出现在后面的因子其level较高

2. 查看因子是否有序

is.ordered()

3. 将因子有序化

factor_name_new <- ordered(factor_name, levels=)
levels= : 向量，用来指定因子的顺序；其中的levels总数必须和因子中的相同，否则缺失的因子中level将会办成NA；此向量中的level从前到后，顺序递增

将无序因子变为有序因子，并指定因子的顺序

> kk <- as.factor(c(2,4,7,1,3))
> kk
[1] 2 4 7 1 3
Levels: 1 2 3 4 7
> is.ordered(kk)
[1] FALSE

> kk <- ordered(kk, levels=c(7,3,4,1,2))
> kk
[1] 2 4 7 1 3
Levels: 7 < 3 < 4 < 1 < 2
> is.ordered(kk)
[1] TRUE

4. gl()

用来创建因子
gl(n=, k=, length=, labels=, ordered=)

• n=: 因子的level个数
• k=: 每个level重复数
• length=: 因子长度，默认为n*k，可以指定比n*k小或者大；如果比n*k小，则从前到后截取此长度的因子；如果比n*k大，则会重复因子直到达到需要的长度
• labels=: 每个level对应的标签
• ordered=: 是否是有序因子，默认为FALSE

5. cut()