〇、第二篇怎么读
概念之间的关联较少，可能不用像第一篇那样做流程图。
- 把效应的说明写出来
- 效应的启发
- 效应的原理
- 原理的拓展应用
- 关键语句
- 自己想到的其他内容（如附录A）
一、小数原则
（〇）引入概率——对肾脏的研究
巴菲特自己说自己：我们每天都在做一件事情——收益×收益概率-亏损×亏损概率。如果=预期收益，我们就投资就行了。巴菲特，用自己的真金白银验证自己的决策正确性。
第二篇首先就谈到了小数原则和大数原则。
人对概率的判断很多时候是来自于样本大多少。
读的时候就在想：是不是先找一个课程学习一下概率论
如果有熟悉概率论的伙伴，一起多研发一下这第二部分的阅读。
例：一个城市的DNA测试机构的测试结果，这个孩子不是亲生的几率在87%以上。
去做亲子鉴定的人本来就是怀疑自己的孩子不是亲生的。这个例子讲的是调查的不可信度。
几类人的划分：缺乏认知的人、缺乏资源的人、有认知有资源的人。
- 缺乏基本认知的人
缺乏认知，并不知道所谓的概率问题，我们很多时候所谓的大数定律，描述的是多次实验结果的概率。
多次扔硬币的结果，扔的次数太少结果是不可信的。
大数定律是描述相当多的次数的结果。
一部分人研究赌博，发现赌博是有问题的，慢慢形成了概率论理论体系。
大数定律在赌博、概率等领域我们称之为绞肉机。
如果计算了彩票的营收情况，你会知道那么小的收益。你一旦进入了绞肉机，你就等着数钱就行了。
【赌徒谬误】：小样本的事情做例子，告诉你会发生什么事情。
【鲜活性效应】：你看的重复的事情大家是没有反应的，只要有一点点变化，就会有反应。 - 有基本认知但是资源稀缺的普通人
当你没有基本认知的时候，通常就会掉入在小数原则；当你有认知，但是比较穷的话，就会掉入稀缺性陷阱——非常想变现，对效用的期待会特别低。 - 有基本认知、资源也不稀缺的聪明人
道理（赌徒、鲜活性、小数）都明白，但是还是陷入到因果关系的解释。理智上想不清楚，无法摆脱系统1的控制。缺乏对系统反应的刻意练习。
（一）小数原则
如果是一个解释系统解释两个完全悖论的东西，说明逻辑不自洽，解释是有问题的。但是系统1习惯用因果性取代相关性，可能会对问题视而不见
对随机事件的预测：
罐子里取东西，你是无法感受到其中的因果关系的。常模会影响你对后续发生事情的判断。
大数据抽样，下一次和上一次的结果是没有相关性的。但是系统1可能会根据上一次的结果与下一次的预测产生关联，并给出“因果性”解释。彩票投注站内会有各种各样的走势图。再怎么算，在大数据情况下就是在扔钱。如果用互联网计算作为投票手段的话，投票概率还要在低一点——会有人给你使坏。
极端的结果本来就出现在小样本事件里面。越是极端的结果，越会出现在小样本中。大样本的结论比较精确，小样本的情况比较容易发生变异。
变异情况比较明显，那么首先可以不分析因果性，转而分析样本大小。
扔硬币，次数较少的时候无法分析为什么是二分之一。
大数原则下可以问概率的原因：大样本的结果比较精确。
（二）对自信的偏见压过怀疑
我们虽然是统计学家，但是我们还是会使用只觉得方式下结论。
适度的怀疑自己的统计直觉。一旦相信了自己的直觉，就可能陷入到自己的相信谬误中。
系统1负责相信， 解释自己的怀疑则需要系统2介入。
一旦外界的刺激低于你的惊讶阈值，你选择相信这件事情，那么将无法调用自己的系统2。
系统1不擅长怀疑，会压制不确定性，而且会自动构建故事，使一切看起来合理，除非这个信息被立刻否定
系统1一旦形成了刻板印象，就很难被改变，自己会不断地宣召各种连接强化去证实自己的正确
你要对他洽十分敏锐。
自洽这件事看，如果你在解释一件事情的时候可以自圆其说，说明你的解释有边界。
哥德尔：自圆其说的事情是有边界的。
即不可能存在着没有边界的自圆其说。
所有的方法原则、方法、信念都是有边界的。没有边界的话都是用来营销的。鸡汤用起来很难用，你需要去找寻它使用的边界。
如果无法发现理论的边界，我们可能需要更换观察的工具。如在宏观视角，我们无法推翻牛顿的万有引力；但在微观中，观察工具发生了改变，我们发现了万有引力的不自洽。
遇到别人的挑战的时候，谈出我的自洽系统无法自洽的事情，这时候说明自己有问题，改掉就是进步。所以承认自己错误的时候不需要勇气。
一旦知道所有的自圆其说都是有边界的，那么面对别人的质疑，自己会理智很多。
（三）原因和概率
我们其实会不自觉的通过随机现象去寻找原因。他们实际上就是随机出现的，但是我们就是会去寻找原因——由于我们邱村求存不断地去寻找因果性。
我们一旦从随机事件中找到规律，我们就会不再认同他们是随机事件。
有一部分人传教水平很低，他们这样解释为什么要相信基督：不信基督的国家穷，信基督国家富，结果聪明人发现穷的国家都在赤道周围，提出质疑后传教者无法解答。
另外他们会用“信基督的人在灾难中寸活下来”幸存者谬误来误导民众，甚至会要求信教徒扔掉一切和基督教无关的东西。
虽然大家对基督教没有偏见，但是一些传教者的做法不太OK，导致我一直很多理性人没有兴趣系统的来了解基督教的教义。
假如你相信直觉，你会误把随机事件判断为系统化的结果，我们拒绝相信我们所见到的规律性是随机的结果。
如果样本较小，那么这些样本总结出来的规律可以保持怀疑态度。
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