在股票市场上很多人会变成赌徒,他们的想法是:第一笔输掉大半,追加第二笔资金,结果由于第一笔产生的概率偏差,第二笔输的概率也会增大……以此类推,直到倾家荡产。
而他们从来没有逆向思考过,自己进入股市的目的是什么,我的目的是“翻倍,不停的翻倍”,而在他们亏掉第一笔钱的时候,他们在赌徒心理让他的目的发生了变化,变成了止损。之后在翻倍与止损之间徘徊!真正的炒股是必须在第n笔盈利后(必须变现),才能继续追加投资的!记住一个投资理念"我不会投资连续亏损的企业",当然自己产生亏损也会变得不值得投资!
具体计算公式及例子如下:
EMA(12)= 前一日EMA(12)×11/13+今日收盘价×2/13
EMA(26)= 前一日EMA(26)×25/27+今日收盘价×2/27
DIFF=今日EMA(12)- 今日EMA(26)
DEA(MACD)= 前一日DEA×8/10+今日DIFF×2/10
BAR=2×(DIFF-DEA)
对理工检测:
20091218日:
新股上市,DIFF=0, DEA=0, MACD=0,收盘价55.01
20091219日:
收盘价53.7
EMA(12)= 55.01+(53.7-55.01)×2/13=54.8085 (新股上市前一日EMA: 前一日收盘价)
EMA(26)= 55.01+(53.7-55.01)×2/27=54.913 (新股上市前一日EMA: 前一日收盘价)
白线: DIFF=EMA(12)- EMA(26)= 54.8085 - 54.913 = -0.1045 (-0.104?)(快速均线与慢速均线之差,在我这个是一个对收盘价敏感的变量)
黄线:DEA=0+(-0.1045)X2/10=-0.0209(前一日DEA为0)
红绿柱长度:BAR=2*((-0.1045)-(-0.0209))=-0.1672
对法因数控:
20080905日:
新股上市,DIFF=0, DEA=0, MACD=0,收盘价12.34
20080908日:
收盘价11.11
EMA(12)=12.34+(11.11-12.34)×2/13=12.1508
EMA(26)=12.34+(11.11-12.34)×2/27=12.2489
DIFF=EMA(12)- EMA(26)= 12.1508 - 12.2489 = -0.0981
DEA=0+(-0.0981)X2/10=-0.01962
BAR=2*((-0.0981)-(-0.01962))=-0.15696
Python运行效率确实不高,计算沪深两市10年来MACD日线金叉情况竟然需要运行10分钟,还是得换Java来。需要计算一下不同周期(日线,60分钟线...)低位二次金叉买入,死叉卖出的盈利和亏损情况。
在我看来这个数据是一个以前的量,数据是会出现问题的!
其实这个数据是具有延迟性的,他是要人对下跌更有承载能力,不会出现一跌就跑的局面
MACD的弱点:
由于权重的问题,
1.当上涨势头减弱,慢速速均线上涨减弱,快速均线减弱更快;当到顶部,或者主力想在此震荡,就很难判断;
2.这个权重因人而异,如果无效,可以加大权重,调高灵敏度。也可以降低权重,调低灵敏度
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