近日在使用tensorflow的过程中，对于tf.assign函数使用有点迷惑，经过仔细看API才发现这函数的妙处。
tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)
函数完成了将value赋值给ref的作用。其中：ref 必须是tf.Variable创建的tensor，如果ref=tf.constant()会报错！
同时，shape（value）==shape（ref）
example：
import tensorflow as tf;
A = tf.Variable([1,2,3])
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print (sess.run(A) ) ## [1，2，3]
sess.run(tf.assign(A, [1,2,5]))
print (sess.run(A) ) ##输出 [1，2，5]
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本文标题：tf.assign 的使用
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