常用数据集下载

1、from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

2、from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

如果出现没有tutorials这个模块的提示，可以在网上(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples)下载tutorials文件，放在D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\examples目录下，具体位置根据自己实际安装情况而定。但此时通过input_data.read_data_sets下载数据仍然可以出现连接失败等情况，可通过以下方式解决：

方法一：在网上（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载mnist的四个文件放在某个目录下（我这里放在D:\Documents\Downloads\mnist），然后从本地获取：

import tensorflowas tf

from tensorflow.examples.tutorials.mnistimport input_data

MNIST_data=r'D:\Documents\Downloads\mnist'

mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_data,one_hot=True)

方法二（推荐）：数据集集成到keras高级接口之中

import tensorflow.keras.datasets.mnist as mint

(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()

 print(x_.shape)

3、from sklearn import datasets

iris=datasets.load_iris()

print （iris.data.shape）

print （iris.data[:5]）

print iris.target.shape

print （iris.targe）