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算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)

算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)

作者: 码农三少 | 来源:发表于2021-10-01 10:11 被阅读0次

    标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)两数相加

    导读:

    我的解法很多 且 很 sao,你忍一下~

    项目&作者

    1 GitHub - LeetCode项目仓库

    0)本项目地址: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
    目标、愿景:
    让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。
    
    1)项目的根目录下的 README.md 文件,
    可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。
    
    2)而每个题解(即 index.md 文件)中,
    还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图( .xmind 文件)、思路和技巧等。
    
    3)每种题解方案都有详细的注释,
    通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
    清晰和有层次的展示于您的面前。
    可以说是,
    开箱即用~
    
    4)所有的题解方案都是经过作者1人之手,
    故代码风格及其统一。
    一旦阅读达到一定量后,
    后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。
    
    5)本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
    欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
    QQ群: 933919972 ;
    作者QQ: 1520112971 ;
    作者VX: c13227839870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。
    
    algorithm-leetcode - 题目总览

    2 作者标签

    1)“伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。
    
    2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖;
    2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。
    
    3)“半自媒体人”,
    在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 )
    在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。
    

    一 题目描述

    题目描述
    题目描述
    题目描述

    二 解法总览(思维导图)

    思维导图

    三 全部解法

    1 方案1

    1)代码:

    var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
        // 获取链表所代表的值
        const getValueByLink = (link) => {
            let resVal = 0
                // weight表示当前位置的权重,10的“整幂倍”
                weight = 1;
            while (link) {
                resVal += (link.val * weight);
                // 权重乘10,链表位置往后走
                weight *= 10;
                link = link.next;
            }
            return resVal;
        }
    
        const val_1 = getValueByLink(l1),
            val_2 = getValueByLink(l2);
        let sum = val_1 + val_2;
    
        // 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里
        // 若 sum = 807 ,则 resLink = [7, 0, 8]
        const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
        sum = parseInt(sum/10);
        while (sum) {
            // curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10)
            curLink.next = new ListNode(sum % 10);
            curLink = curLink.next;
            // 别错写成 sum /= 10,漏了 parseInt !!
            sum = parseInt(sum/10);
        }
    
        return resLink;
    }
    

    2 方案2

    1)代码:

    var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
        let resArr = [],
            // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
            carry = 0;
    
        // 1)不断往后拉2个链表
        while (l1 && l2) {
            resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
            carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
            
            l1 = l1.next;
            l2 = l2.next;
        }
        // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
        let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
        while (tmpLink) {
            resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
            carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
            tmpLink = tmpLink.next;
        }
        // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
        if (carry) {
            resArr.push(carry);
        }
        // 因为 两个非空 的链表,遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可
        // resLink 是返回的“链表头”,curLink 用于存放“遍历所取到的值”
        let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
            i = 1,
            l = resArr.length;
        while (i < l) {
            curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
            curLink = curLink.next;
            i++;
        }
    
        return resLink;
    };
    

    3 方案3(方案2的优化版:不用 resArr 中间变量,直接存链表里、节约内存开销)

    1)代码:

    var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
        let resLink = curLink = null,
            // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
            carry = 0;
    
        // 1)不断往后拉2个链表
        while (l1 && l2) {
            const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
            carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
            // resLink 为 null,需初始化!
            if (!resLink) {
                resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
            } else {
                curLink.next = new ListNode(tmpVal);
                curLink = curLink.next;
            }
            
            l1 = l1.next;
            l2 = l2.next;
        }
        // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
        let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
        while (tmpLink) {
            curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
            curLink = curLink.next;
            carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
            tmpLink = tmpLink.next;
        }
        // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
        if (carry) {
            curLink.next = new ListNode(carry);
            curLink = curLink.next;
        }
        
        return resLink;
    };
    

    4 方案4(递归)

    1)代码:

    var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
        // “一般递归的特点”:
        // 1 2种实现 —— dfs(深度优先搜索) 和 bfs(广度优先搜索)
        // 2 3个核心
        // 1)确定返回值得类型及其含义
        // 2)确定递归的出口条件及对应的值
        // 3)递归处理的函数体
        const dfs = (l1, l2, carry) => {
            // 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。
            // 1)下面3行是递归出口
            if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {
                return null;
            }
    
            // 2)下面7-8行是递归处理的函数体
            // 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”(即有 非null 或 非0 值)
            const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
                val_2 = l2 ? l2.val : 0,
                next_1 = l1 ? l1.next : null,
                next_2 = l2 ? l2.next : null,
                sum = (val_1 + val_2 + carry);
    
            let resLink = new ListNode(sum % 10);
            // 边界:别漏了 parseInt ,别的语言也需可直接 sum/10 !
            resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));
    
            // “本次递归”的返回值
            return resLink;
        }
    
        return dfs(l1, l2, 0);
    }
    

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