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这些视觉化手稿绝了

这些视觉化手稿绝了

作者: DJ2016 | 来源:发表于2019-05-31 22:28 被阅读0次

    前几天看到一张图:

    https://www.gapingvoid.com/

    (这是个宝藏网站,有很多有意思的视觉化的小图图,感兴趣的可以去看看~)

    非常有感触,好的数据新闻作品应该是努力发现“wisdom”和“impact”而不只是停留在“data”和“information”,当然这张图本意不是想说明什么是数据新闻,但恰好用视觉化语言说明了什么是好的数据新闻,很妙。

    然鹅,今天想给给大家分享的不是“impact”的数据新闻作品,而是一些有趣的视觉化信息图表的草稿。虽然在设计图表的时候,无外乎是基本的图形元素的排列组合,但是美观、合理又有创意的图表设计,并不是那么容易就“蹦”到脑子里的。

    上一次关于数据新闻漫画的blog发到朋友圈之后,数可视的大大黄志敏老师推荐我去看“Dear Data”,这是在纽约的 Giorgia Lupi 和在伦敦的 Stefanie Posavec 为期一年的实践项目。每周,她们会定一个关于个人生活的主题,比如:赞美、抱怨、回忆、朋友等等,她们会根据主题收集个人的数据,通过手绘的方式视觉化表达出来,并以明信片的形式邮寄给对方,她们也因此成为了朋友。

    http://www.dear-data.com  

    现在这个项目进一步扩大了,感兴趣的人都可以绘制个人信息参与项目。

    当我看到她们的手绘手稿——“妙啊!实在是太不错了!”

    这是第一周的主题是“时间是什么”,上面是视觉化效果、下面是图例和读图说明。左边的不同的符号代表自己的状态,符号的点缀代表自己不同的情绪;右边位置和角度代表时间,不同的图形代表不同的事情。

    其他部分明信片

    用这种方式,个人化的数据分析不再是冷冰冰的个人量化,而是有温度、有内容和有情绪的东西,通过这些数据她们会互相推断彼此这一周的状态和经历,走进彼此的生活。

    我还惊讶地发现了这个:

    这张图将多媒体的使用按多媒体类型来分类,空间的上下表示大类别,即画在中间横线上面空间里表示个人相关类,下面空间里表示专业相关的。从左到右的每一簇是一个内容类型,比如个人成长类、社交媒体类等。(图片和说明来自公众号:VisIt有视没事)

    让我想起了关于特朗普就职演讲的情绪分析,是跟这个类似的像羽毛一样的曲线。

    作品之间有无相互借鉴不好判断,但是它起码可以说明,这些手绘图表不只是好看好玩,重点是它们是有可借鉴性和可操作性的。

    其实做出好看的图表不一定要多么庞大的数据量,个人的生活就是最好的数据来源,平时多设计和练习,或许不久之后会有质的改变。

    目前这些明信片已经汇总出书,感兴趣的话可以购买。


    另外,我顺藤摸瓜发现了几个宝贝网站:

    1、pinterest:

    有十分厉害的图表并且都可以链接到源网页,但大都是设计厉害、视觉效果炫酷的艺术作品,可用于启发灵感——妈妈再也不用担心我想不出图表啦!

    2、Infographics& Data Visualizations:

    http://visualoop.com/

    里面有很多美国国家地理杂志类型的视觉化作品,是完整的有逻辑的视觉化作品。

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