- pointwise
将问题转化为多分类或回归问题。
对item和item之间的相似度打标签，标签分为有限的类别(多分类)和相关度score(回归问题)。
考虑的是绝对相关度 - pairwise
将排序问题转化为二分类问题。
标签是两个item的先后顺序。
对于一个查询Query,要标注文档d1比文档d2是否更加相关 (q,d1)≻(q,d2)? - Listwise
直接针对评价指标对文档的排序结果进行优化，如常用的MAP、NDCG。
【参考文献】
本文标题：learning to rank
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hxaprctx.html
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