sql获取数据格式转化问题

上午一个小问题卡了半天，记录一下。
目标：我用pymysql从数据库中获取了多条数据，存储为dataframe。其中有一列数据表征时间，有一列数据表征日期，我需要把这两列攒在一起，组成新的一列，格式为timestamp。
背景情况：表征时间那一列格式为timedelta，表征日期那一列格式为object。
过程：

• 第一步：df['timestamp']=df['date']+' '+df['time']
  结果出问题，这两个格式不能直接相加。
• 第二步：df['date'].astype('str'),df['time'].astype('str')
  再次尝试相加，出现问题，df['time']变成了带0 days hh:mm:ss，相加得到的字符串也不对，必须把0 days去掉。好吧，问题来了，如何把0 days去掉，我研究了半天astype,format,strftime...发现都不好使，最后？
• 第三步：df['time']=df['time'].apply(lambda x:x[7:15])
  重点就是容忍timedelta变成str后带上了days，多加一步把str里面需要的时分秒提取出来，简单对不对，好吧，我在astype上纠结太多，摔！
• 第四步：df['timestamp']=df['date']+' '+df['time']
• 第五步：df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp'])