动态聚类算法

动态聚类算法

两种常用算法

K-均值算法（或C-均值算法）

迭代自组织的数据分析算法

K-均值算法

“动态”聚类算法：聚类过程中，聚类中心位置或个数发生变化。

算法讨论：结果受到所选聚类中心的个数和其初始位置，以及模式样本的几何性质及读入次序等的影响。实际应用中需要试探不同的k值和选择不同的聚类中心起始值。