降级功能基本是rpc框架的标配了，不过对比了一些rpc框架，发现实现方式还是挺不一样的。
唯品会的rpc框架osp
osp是提供了一个配置，如果配置服务为降级，那个这个服务的server端收到请求，直接返回一个降级对应的错误码，client收到这个结果后，可以根据这个错误码做处理，比如返回一些固定数据之类的。
优点：
1 降级配置方式非常灵活，可以根据请求来源配置是否降级。
2 能非常快速方便处理一些场景：比如唯品会大促的时候，把商品评论服务设置为降级，这样就可以方便的关闭掉商品评论功能了。
3 不同的调用方可以根据降级错误码来做不同的事情，非常的灵活。
缺点：
1 降级了的服务，还是会收到client的请求，对client和server还是有些压力
蚂蚁金服的rpc框架sofa
sofa没有看到明确的降级功能。
只是提供了自动故障剔除功能，但是这个功能只是修改server的流量权重，叫他为熔断更加贴切。
淘宝的rpc框架dubbo
dubbo提供了一个mock功能，如果server返回异常的情况下，可以用mock数据替代。
<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" mock="return null"/>
这种情况下，mock数据为null
<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" mock="true"/>
这种情况下，就自动会找DemoServiceMock这个类，去做mock数据返回。
网友评论