之前只学过sql，第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊，通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。
主键
在MongoDB中，主键名叫"_id"，如果在生成数据的时候，用户不主动为其分配一个主键的话，MongoDB会自动生成一个随机分配的值。
第一条数据是我一开始忘了分配主键，MongoDB自动生成的值，类型为ObjectId。
第二条数据是我主动分配主键，类型为String。
查询的时候也不一样：
查询语句（find）
集合简单查询方法
MongoDB语法：db.colloection.find()sql：select*fromcollection复制代码
collection是集合的名称，类似于sql的table。
返回制定的键值
MongoDB：db.collection.find({},{"teamName":1})sql：select teamName from collection复制代码
条件过滤
MongoDB：db.collection.find({"teamName":"good"})sql：select*fromcollectionwhereteamName ="good"复制代码
查询全格式
db.collection.find({查询条件},{查询列})复制代码
增（insert）：
db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})复制代码
删（remove）：
db.team.remove({"teamName":"111"})复制代码
不带参数将会删除全部数据。
改（update）：
db.team.update({条件},{$set:{新数据}})复制代码
例如：修改id为111的team的名字
db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})复制代码
查询操作符
联表查询
因为MongoDB是非关系型数据库，而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。
db.product.aggregate([ { $lookup://关联{ from:"orders",// 需要关联的表localField:"_id",// product 表需要关联的键foreignField:"pid",// orders 的 matching keyas:"inventory_docs"// 对应的外键集合的数据} }, { $match: {//筛选数据price: { $gt:20} } }, { $project:{//获取指定字段"inventory_docs":1,"_id":0} } ])复制代码
$lookup：关联表
$match：筛选数据
$project：获取指定字段
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