今日完成
1、采用1k标注好的行业包商品包等数据滚动训练集到3w+条，并训练模型。
2、采用新标注的2k数据作为验证集，F1值为0.77，得到分类效果如下：
precision recall f1-score support
1 0.88 0.59 0.70 390
2 0.85 0.51 0.63 736
3 0.74 0.82 0.77 344
4 0.79 0.76 0.78 530
accuracy 0.77 2000
macro avg 0.81 0.69 0.75 2000
weighted avg 0.83 0.65 0.73 2000
3、完成50w数据的划分与统计：
50w数据分布
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本文标题：2021-01-25
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