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MySQL基础

MySQL基础

作者: l1n3x | 来源:发表于2019-08-23 21:58 被阅读0次

    MySQL查询执行过程

    一条SQL语句执行的流程如下:

    1. 客户端连接 MySQL 服务器,发布查询
    2. 如果查询缓存中有结果,则直接返回结果
    3. 如果结果没有被缓存,则解析查询,并对通过优化器对查询进行优化
    4. 执行查询

    MySQL数据类型

    MySQL数据类型

    需要注意的是:
    如果是字符型字符串(CHAR VARCHAR TEXT),指定的长度的则是字符数。如果是二进制类型(BINARY VARBINARY BLOB),指定的则是字节数

    查询基础

    SELECT语法

    SELECT 是最常用的语句,上图给出了SELECT的语法。其中整理成常用的为:

    SELECT
        select_expr
    [FROM table_refrence]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC]]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    

    查询表达式

    可以看出 SELECT 后面跟的是 select_expr(查询表达式)。虽然大部分我们使用的是列名,但是实际上select_expr 可以是很多东西:

    1. 列名
      select b.a from b
    2. 简单表达式
    select 1 + 1;
    +-----+
    | 1+1 |
    +-----+
    |   2 |
    +-----+
    
    1. 函数
    select IF(1=2, 0 , 1);
    +-------------+
    | IF(1=2,0,1) |
    +-------------+
    |           1 |
    +-------------+
    
    1. 函数嵌套
    select IF(1+IF(1=2,0,1)=2, 'YES','NO');
    +---------------------------------+
    | IF(1+IF(1=2,0,1)=2, 'YES','NO') |
    +---------------------------------+
    | YES                             |
    +---------------------------------+
    

    索引种类

    索引种类

    在MySQL中,也存在一些情况无法使用索引:

    1. 索引需要遵守最左原则
    2. OR 前后存在未索引字段
    3. 优化器估计使用索引会比全盘扫描慢
    4. 负向查询(!=, not)不会使用索引
    5. 索引字段是表达式的一部分或函数的参数
    6. 索引选择性不高

    执行顺序

    1. FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
    2. ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
    3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。
    4. WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
    5. GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.
    6. HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
    7. SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。
    8. DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
    9. ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10.
    10. LIMIT: 取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

    explain 意义

    explain 意义

    Innodb 以及 MyISAM

    1. innodb 支持事务,MyISAM不支持事务
    2. innodb 支持行级锁,MyISAM支持表级锁
    3. innodb 支持外键, MyISAM不支持外键
    4. MyISAM 维护了具体行数
    5. MyISAM 支持全文索引
    6. MyISAM 是非聚集索引,innodb是聚集索引
    7. MyISAM 可以不设置主键

    数据库锁

    MyISAM

    • 读锁: 加读锁时,其他事务不能加写锁,只能加读锁
    • 写锁: 加写锁时,其他事务读写锁都不能加

    总结即是读读不互斥,读写互斥,写读互斥

    Innodb

    • 共享锁: 与读锁类似
    • 排他锁: 与写锁类似

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