随着互联网Web2.0的兴起，关系数据库在处理超大规模和高并发的Web2.0网站的数据时存在一些不足，需要采用更适合解决大规模数据集合和多重数据种类的数据库，我们通常将这种类型的数据库统称为非关系数据库(Not Only SQL，NoSQL)。非关系数据库的特点在于数据模型比较简单，灵活性强，性能高。常见的非关系数据库有以下4种。
(1)键值存储数据库
键值(Key-Value)数据库类似传统语言中使用的哈希表，可以通过键添加、查询或删除数据键值存储数据库查找速度快，通常用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等，其典型产品有Memcached和Redis。
(2)列存储数据库
列存储(Column-oricnted)数据库采用列簇式存储，将同一列数据存在一起。列存储数据库查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展，通常用来应对分布式存储海量数据，其典型产品有Cassandra 和HBase。
(3)面向文档数据库
面向文档(Document-oriented)数据库将数据以文档形式存储，每个文档是一系列数据项的集合。面向文档数据库的灵感来自LotusNotes办公软件，可以看作键值数据库的升级版，并且允许键值之间嵌套键值，通常用于Web应用，其典型产品有MongoDB 和 CouchDB。
(4)图形数据库
图形(Graph)数据库允许将数据以图的方式存储。以图的方式存储数据时，实体被作为顶点，而实体之间的关系则被作为边。图形数据库专注于构建关系图谱，通常应用于社交网络、推荐系统等，其典型产品有Neo4J和InforGirid。
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