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Spark调优

Spark调优

作者: 你值得拥有更好的12138 | 来源:发表于2020-05-12 22:43 被阅读0次

Spark参数调优：

  • num-executors

    建议：一般设置50~100左右

  • executors-memory

    建议:4G8G，不超过整个集群资源的1/31/2

  • executor-cores

    每个Excutor进程的CPU core数量，决定了Excutor执行task的线程的能力。

    建议：2~4个较为合适，num-executors*executor-cores 不要超过cpu core的1/3~1/2左右

  • driver-memory

    建议：一般1G就够，但是如果有collect算子收集，适当调大

  • spark.default.parallelism
    task数量即分区度，并行度。可以设置500~1000，一般为num-executors*executor-cores的

    2~3倍。

  • spark.storage.memoryFraction

    默认是0.6，持久化操作多，设置大一些

  • spark.shuffle.memoryFraction

    默认是0.2，shuffle操作多，设置大一些

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      本文标题：Spark调优

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