书籍:python人工智能项目入门 Python Artific

简介

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通过实施真实的人工智能项目来构建智能应用程序

主要特点

• 使用Python探索各种AI项目
• 精通不同类型的神经网络和流行的深度学习算法
• 为您的AI项目利用流行的Python深度学习库

图书说明

人工智能（AI）是各种业务，行业和行业中使用的最新技术。用于初学者的Python人工智能项目演示了Python中的AI项目，涵盖了构成人工智能世界的现代技术。

本书首先帮助您使用流行的Python库scikit-learn构建您的第一个预测模型。您将了解如何使用有效的机器学习技术，随机林和决策树来构建分类器。通过激动人心的项目预测鸟类，分析学生表现数据，歌曲类型识别和垃圾邮件检测，您将学习促进这些智能应用程序开发的基础知识和各种算法和技术。在最后的章节中，您还将在Keras库的帮助下通过这些项目了解深度学习和神经网络机制。

在本书的最后，您将有信心使用Python构建自己的AI项目，随时准备在您进行更多高级项目时

参考资料

• 下载：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-358096027
• 讨论qq群144081101 591302926 567351477
• python测试开发项目实战-目录
• 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
• 本文相关海量书籍下载
• 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
• Format Pdf
• Page Count 177 Pages
• https://github.com/PacktPublishing/Python-Artificial-Intelligence-Projects-for-Beginners 2019-04 32+星

你会学到什么

• 使用决策树和随机森林构建预测模型
• 使用神经网络，决策树和随机森林进行分类
• 使用词袋和随机森林检测YouTube评论垃圾邮件
• 用卷积神经网络识别手写的数学符号
• 修改鸟类物种标识符以使用图像
• 学习如何检测用户评论中的积极和消极情绪

面向读者

适用于初学者的Python人工智能项目适用于希望使用易于跟踪的项目迈出人工智能世界的第一步的Python开发人员。期望Python编程的基本工作知识，以便您能够使用代码

目录

• 建立自己的预测模型
• 随机森林预测
• 申请评论分类
• 神经网络
• 深度学习