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深度神经网络超参数调节

深度神经网络超参数调节

作者: 冯凯onmyway | 来源:发表于2017-11-28 15:52 被阅读0次

在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α,其次是隐层节点数,mini-batch和动量参数β。

深度神经网络需要调节的超参数

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搜索空间随机选取点

由粗到细的缩小搜索空间

在效果好的节点周围继续选点

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