在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α,其次是隐层节点数,mini-batch和动量参数β。

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在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α,其次是隐层节点数,mini-batch和动量参数β。
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本文标题:深度神经网络超参数调节
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