简 介： 将 SE 模块安插到现有的 FCN 网络 ( DenseNet, SD-Net, U-Net )中，设计了三种 SE 变形结构，在 MRI 脑分割 和 CT 器官分割任务上取得了可观的改进。是一个拼手速的工作。
组 织:
Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks
简 介： 将 SE 模块安插到现有的 FCN 网络 ( DenseNet, SD-Net, U-Net )中，设计了三种 SE 变形结构，在 MRI 脑分割 和 CT 器官分割任务上取得了可观的改进。是一个拼手速的工作。
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