早些年，memcache是主流的缓存框架，现在一般不会再用memcache了，redis逐渐代替了memcache。相比memcache，redis有更丰富的数据类型、支持持久化等等优点。redis以后再说，本文主要介绍memcache的一些要点，这些知识点都是网上看了别人的memcache源码分析之后做的总结。想看原始文章可以点击查看memcache源码分析。
一、内存分配
memcache启动时，会先申请一块内存（默认64M），然后计算初始chunk大小，以及slab的个数。初始chunk大小=48B+item_size+对齐字节，其中48B可以用启动参数-n配置，item_size是memcache对key-value封装之后的对象大小，固定48B，对齐字节保证最后的大小正好是8的整数倍。所以，初始chunk大小默认是96B。slab个数则和初始chunk大小、增长因子、Page大小有关。增长因子默认是1.25，可以用启动参数-f指定；Page大小默认1M，可以用启动参数-I（这是i/j/k的i的大写，不是L的小写，我曾经掉到这个坑里）指定。slab的个数为：96B、120B、152B...以增长因子（1.25倍）递增直到Page大小（1M），共42个。
当有数据需要存储时，根据大小找到对应的slab，查看是否有空闲的chunk，如果没有，就去申请一个Page，然后将Page分割为一组chunk，用来存储。
一种slab可以申请多个Page，每个Page一旦分配就不会被回收或者重新分配。slab下闲置的chunk不会被其他的slab使用。
二、两级哈希
在客户端会先通过一致性哈希找到key应该被存储到哪个memcache服务器，发送网络请求到对应的服务器之后，服务器是用数组+链表的方式来存储key-value的，所以需要计算key应该存到数组的哪个位置（用key来hash，然后取余）。也就是说，memcache服务器用哈希表来存储所有的key-value。
memcache服务器不向redis，前者是多线程处理客户端请求的，而后者是单线程的。多线程处理请求，就会导致并发操作数组，memcache用类似JDK7中的ConcurrentHashMap的分段锁来保证线程安全。随着hash扩容，锁的数量不会变多，而是每个锁锁住的元素增多。
当存入的key-value达到一定条件时（元素个数超过数组长度的1.5倍），会触发hash扩容，扩容时先申请一个2倍的数组，然后就是迁移数据了。迁移数据不是一次全部迁移完成，而是每次迁移一定数量的桶位（默认1个，可配置），多次迁移之后完成扩容。当要操作一个key时，会比较当前迁移到的桶位下标，如果小于，就去操作原数组，否则操作新数组。
三、LRU算法
memcache对key-value进行封装之后的对象包含如下属性：data、h_next、pre、next、time、expire。其中data是key-value的封装，h_next用来维护冲突链表，time是最后访问时间，expire是到期时间，pre/next则是用来维护LRU队列。
LRU队列是为了当容量满的时候，淘汰掉其他数据，腾出空间存储新的key-value。memcache中，每一种slab都有一个LRU队列，该队列按节点的time字段由大到小排序。
数据删除的触发时机：
a、get时判断是否到期，如果到期就删除
b、set时，如果没有空间分配，找到LRU队列末端节点，清除内存占为己用，把节点放到队头
c、flush_all时，设置一个全局变量，记录所有数据的过期时间为当前时间
d、客户端发送命令让服务端启动线程去清除过期数据，可以指定几个线程，清除哪些slab的数据
四、线程模型
memcache启动的时候，会启动一个主线程来监听连接，同时启动多个工作线程用于处理请求。当有连接到来时，主线程通过求余选择一个工作线程，然后将socket信息封装成CQ_item放入其CQ队列，并通过pipe管道通知工作线程。工作线程从CQ队列中拿到socket信息，创建libevent的读写事件，对读写事件进行解析处理。
libevent可以理解为c++界的netty，是封装io多路复用的框架，它可以自动判断当前系统所使用的io多路复用模型（windows下的IOCP，Linux下的Epoll，Mac下的KQueue），达到非阻塞处理io操作的目的。
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