canal数据监控(数据同步解决方案-操作ES做缓存)

   canal可以用来监控数据库数据的变化，从而获得新增数据，或者修改的数据。

原理：

• canal-server zk 进行多节点高可用部署
• 可以多节点监听cancal-server ,实现高可用
• 多个canal针对同一个数据变动消息不会重复处理
• 1. canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议(吧自己伪装成Mysql主库的备份机,监听binlog日志,进行数据同步).
• 2. mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
• 3. canal解析binary log对象(原始为byte流)

广告缓存更新(数据监控微服务实现)

    当用户执行数据库的操作的时候，binlog 日志会被canal捕获到，并解析出数据。我们就可以将解析出 来的数据进行相应的逻辑处理。
   我们这里使用的一个开源的项目，它实现了springboot与canal的集成。比原生的canal更加优雅。
https://github.com/chenqian56131/spring-boot-starter-canal
   使用前需要将starter-canal安装到本地仓库。
   我们可以参照它提供的canal-test，进行代码实现。

进行微服务搭建

• 1.先导入依赖
  <dependency>
  <groupId>com.xpand</groupId>
  <artifactId>starter-canal</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  </dependency>
• 2.创建启动类,在启动类上加注解@EnableCanalClient //声明当前的服务是canal的客户端

• 3.添加配置文件:application.properties

  
  mysql2.png
  mysql2.png

这样就实现了简单的数据监控,并且将改动的信息发送到消息队列中.下面就开始消费者监控队列: