Letsenhance官网:
https://letsenhance.io/cn/
Letsenhance项目地址:
https://github.com/zsdonghao/SRGAN
https://github.com/LimBee/NTIRE2017
访问这个网站，注册一个账号，或者用Facebook账号登录，即可把低分辨率的照片上传，通过人工智能系统就能生成一个2000万像素的新照片，可以简单的说分辨率提高了四倍之多。总共会生成三张新图片:第一张“anti-jpeg”模式，原图大小，但是用png格式代替了jpg格式;第二张“boring”模式，像素升级的同时，保留原片细节;第三张“magic”模式，在这个模式下，AI会根据图片中的场景，结合既有的数据来生成新的数据，填充到分辨率放大的图片中。也就是说，分辨率提高的图片中，很多细节是原片中根本不存在的，但效果却出奇的好.
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
DeepCreamPy项目地址:
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/tag/v1.2.1-beta
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy#dependencies-for-running-the-code-yourself
DeepCreamPy是一款基于深度学习的工具，通过使用深度神经网络去除马赛克，让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外，DeepCreamPy支持跨平台，适用于Windows，Mac和Linux，作者提供了适用于Windows 64位平台的预构建二进制文件，使用该工具的方法十分简单，用户在单独的图像编辑程序(如GIMP或Photoshop)中打开图片，在需要去除马赛克的部位画上一条绿线，运行程序让它自动复原即可。
通过Photoshop内容识别工具就能搞定，只需要框选水印区域，选择填充-内容识别，软件便会根据选区周边的内容自动填充，在那些构图和色彩简单的图片上可以轻松去除不想要的元素:
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
例如一张打上马赛克的西部牛仔图像，然后试图用内容识别工具来使图片恢复原貌，那很遗憾，只可能得到一个恐怖的无眼人，因为关于眼睛的信息已经被遮挡起来，无法通过移植的办法来解决！
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
所以，要想找回被遮挡的眼睛，只能靠脑补——人工智能，前段时间在GitHub上线的DeepCreamPy项目正是为此而生，它是个以修复任意尺寸和形状的图像损坏为志业的项目，因运用了新算法的缘故，效果是目前类似项目中最好的:
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
同样的图片，使用DeepCreamPy处理后，会发现被遮挡的眼睛被它重新画出来，虽然还做不到100%完美，但粗看之下已经和原图相差无几，下载地址:
https://notebox.ctfile.com/fs/1238597-366226474
运行decensor:
Windows10系统通过DeepCreamPy深度神经网络学去掉照片马赛克教程:
Linux系统安装:
编译代码组件:
Python 3.6
TensorFlow 1.10
Keras 2.2.4
Pillow
h5py
Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安装:
root@user $ pip install -r requirements.txt
注:请Windows上的TensorFlow不兼容Python 2，也不兼容Python 3.7.
手动处理黑条遮挡和马赛克遮挡:
对于想修复的每个图像，使用图像编辑软件，例如:Photoshop或GIMP，将想修复的区域的颜色涂成绿色(0,255,0)，强烈推荐使用铅笔工具，不要用刷子。如果没用铅笔，那么确保所使用的工具关闭了抗锯齿(ANTI-ALIASING)功能，使用wand selection工具(关闭抗锯齿功能)来选择空缺区域，然后稍微扩展选中区域，并在选中区域上使用绿色(0,255,0)的油漆桶工具.要在Photoshop中扩展选中区域，可以执行该操作:Selection > Modify > Expand或Contract，要在GIMP中扩展选中区域，可执行该操作:Select > Grow将这些图像保存为PNG格式，并保存到decensor_input文件夹中.
网友评论