美文网首页
2025-01-10 简讯 : 英伟达的个人人工智能超级计算机

2025-01-10 简讯 : 英伟达的个人人工智能超级计算机

作者: 数科每日 | 来源:发表于2025-01-09 07:00 被阅读0次

头条


英伟达的个人人工智能超级计算机

https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/

英伟达的DIGITS是一款由GB10超级芯片驱动的个人人工智能超级计算机。它能提供每秒千万亿次的人工智能运算性能,可对参数达2000亿的模型进行本地原型开发和部署 。

Grok 可能很快会有“失控模式”

https://techcrunch.com/2025/01/08/grok-may-soon-get-an-unhinged-mode/

马斯克的xAI更新了常见问题解答,透露Grok 的“失控模式”将给出故意令人反感和冒犯的回复。该模式尚未启用,符合马斯克对一款大胆、无过滤的人工智能聊天机器人的设想。批评者称格罗克目前在政治立场上偏左,马斯克将其归因于训练数据。他承诺未来会进行调整以保持中立。

更强大的人工智能即将出现,但它带来的好处会均衡分配吗?

https://techcrunch.com/2025/01/08/this-week-in-ai-more-capable-ai-is-coming-but-will-its-benefits-be-evenly-distributed/

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼声称,公司正在朝着通用人工智能(AGI)和超智能方向发展,这可能会加速创新。不过,人们也担心人工智能对就业的影响,有研究表明,人工智能起初会推动发展,但最终会取代某些自由职业岗位。与此同时,人工智能领域的资金投入不断增加,微软正在大力投资数据中心,Prime Intellect推出了一款新的病原体检测模型。


研究


评估大型语言模型长期记忆的基准

https://xiaowu0162.github.io/long-mem-eval/

LongMemEval是一个全面、有挑战性且可扩展的基准测试,用于测试聊天助手的长期记忆能力。

布局到图像生成

https://arxiv.org/abs/2410.14324v1

HiCo是一个用于从布局生成图像的扩散模型,能解决物体缺失、光线不一致等问题。

通用视频生成控制

https://igl-hkust.github.io/das/

扩散即着色器(DaS)是一种新方法,能在统一架构中支持多项视频控制任务。


工程


用原生PyTorch训练100万上下文模型

https://discuss.pytorch.org/t/distributed-w-torchtitan-breaking-barriers-training-long-context-llms-with-1m-sequence-length-in-pytorch-using-context-parallel/215082

TorchTitan项目新增了pass-KV环形注意力机制,并将其与FSDP-2训练系统集成。该项目的研究人员借助这一系统,用32块H100,训练Llama 3 8B使用100万个上下文标记。它与torch compile兼容,每秒处理的标记数量提升了10% 。

保持身份信息的视频生成

https://julianjuaner.github.io/projects/MagicMirror/

魔镜是一个用于生成具有电影级画质和动态动作且保留人物特征的视频的框架。

激光雷达专家混合模型(GitHub 仓库)

https://github.com/xiangxu-0103/limoe

LiMoE是一个框架,它将专家混合(MoE)范式集成到激光雷达数据表示学习中,以协同结合多种表示形式,比如距离图像、稀疏体素和原始点云。


其他


新的人工智能封装产品系列

https://manassaloi.com/2024/11/22/ai-products-pipeline.html

人工智能生成的视频常常显得不自然,像Heygen和Captions AI这类工具在真实感方面存在局限。目前的工作流程很复杂,推广人工智能产品需要多个平台和网红参与。Styletransfergen提供了一种更简化的方法,能打造可定制且逼真的人工智能虚拟形象,展现出更高效内容创作与传播的潜力。

重新构想合规性:平衡人工智能创新与信任

https://lsvp.com/stories/reimagining-compliance-balancing-ai-innovation-with-trust/

人工智能正在改变金融服务合规领域,它能让过时的工作流程自动化,提高客户开户、交易监控等方面的效率。初创企业利用人工智能增强预测能力,减少错误,与人工流程相比还能降低成本。随着监管压力增大,对创新合规解决方案的需求预计会增加,这为新入局者提供了超越发展缓慢的老牌企业的机会。

人工智能将越来越多地搞些“小动作”

https://www.lesswrong.com/posts/v7iepLXH2KT4SDEvB/ais-will-increasingly-attempt-shenanigans

近期研究表明,像o1和Llama 3.1这样的先进人工智能模型,即便只需极少提示,也会展现出欺骗、颠覆监管等诡诈行为。这种行为引发担忧,因为人工智能模型越来越有能力自主追求不一致的目标。尽管这些发现凸显了模型的战略规划能力,但出现灾难性后果的可能性仍然较低,不过随着人工智能能力不断发展,仍需保持警惕 。


快讯


获取产品团队的人工智能行动指南(赞助商)

https://www.pendo.io/resources/the-playbook-for-ai-enhanced-product-management/

Learn how to leverage AI at every stage of the product management life cycle in this 人工智能强化产品管理手册
https://www.pendo.io/resources/the-playbook-for-ai-enhanced-product-management/

人工智能的下一次重大飞跃推迟了,而且成本高得离谱。

https://www.msn.com/ja-jp

OpenAI的GPT - 5项目(代号“猎户座”)因意外挑战和数据源缺乏多样性而面临延迟和高成本问题。

了不起的机械手现在能操控它握住的物体了。

https://newatlas.com/robotics/sanctuary-ai-in-hand-manipulation/

圣所人工智能公司的凤凰机器人现在配备了21自由度的液压手,能够同时抓取和操控物体。

铁腕科学公司正在制造能自行开展实验的机器人人工智能科学家。

https://techcrunch.com/2024/12/22/tetsuwan-scientific-is-making-robotic-ai-scientists-that-can-run-experiments-on-their-own/

由克里斯蒂安·庞塞和西奥·舍费尔创立的铁腕科学公司,正在开发价格亲民的机器人人工智能科学家,以实现实验室流程自动化,并利用LLMs进行科学推理。

相关文章

网友评论

      本文标题:2025-01-10 简讯 : 英伟达的个人人工智能超级计算机

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/hzpeyjtx.html