零售业是伴随着人类文明产生的，在人们知道以物换物时，零售业就已经存在了，在零售业历史研究中，西方经济学家总结的三次革命分别是百货商店、连锁店以及超级购物中心的出现。近年来，第四次零售革命的概念也逐渐兴起
(图片来源自阿里研究院)
新零售（New Retailing），即个人、企业以 互联网 为依托，通过运用 大数据 、人工智能 等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑 业态 结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式
“新零售”这一专有名词，由马云在2016年10月份提出，2017年被称为“新零售元年”，目前市场上对于新零售的理解各不相同
新零售定义
以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态
三大特征
1.以人为本：掌握数据就是掌握消费者需求
2.零售二重性：二维思考下的理想零售 �
3.零售物种大爆发：孵化多元零售新形态与新物种
零售的本质
无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容” �
新零售诞生的三大原因
原因（一）技术：新技术使得消费者体验得到增强，衍生出新业态，改进了零售企业的运营和物流系统，为新零售奠定了重要基础。
大数据（big date）技术：
1：能够处理比较大的数据量
2：能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对一些大量的、简单的数据能够进行处理，通能够处理一些复杂的数据，例如，文本数据、声音数据以及图像数据等等
3：大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化
大数据 = 海量数据 + 分析方法 +把脉现状+ 预测结果
云计算（cloud computing）技术：
分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务
移动互联网（mobie internet）技术：
移动互联网是互联网和移动通信的结合体。移动互联网在带宽、距离、抗干扰能力、安全性等方面已经接近有线网络，市场价值较强。移动互联网技术具有以下几方面的优势：较好的传输带宽，传输距离远、覆盖区域广；抗干扰能力强，应用广泛，绿色环保。移动通信的核心特征是随身、互动，互联网的核心特征是开放、分享、互动、创新。将两者综合起来，就形成了移动互联网的基本特征：便捷、智能感知和个性化
智慧物流（Intelligent Logistics）：
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平
互联网金融（Internet Finance）：
互联网金融（ITFIN）就是互联网技术和金融功能的有机 结合 ，依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系，包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等，并具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相异于传统金融的金融模式
原因（二）消费者
消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 �
中国消费升级引领全球消费增长，新一代价值主张 �
原因（三）行业
全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力 中国实体零售发展处于初级阶段，流通效率整体偏低，缺乏顶级零售品牌
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