多项式分布
我们知道，对于有个不同可能目标变量取值的学习问题，使用多项式分布(multinominal distribution)来建模。但是为什么参数化多项式分布时，为什么不选择
个参数，而是
个参数呢？
正则化公理
我们所选择的参数的含义是对应各自输出值的概率大小。这样一来，最后一个输出值的概率可以由正则性公理得到
因此只有
个参数是相互独立的。
延伸
一个类似但不同的问题是，为什么总体方差的无偏估计的系数是而非
? 知乎有对这个问题专门的讨论。
我们知道，对于有个不同可能目标变量取值的学习问题，使用多项式分布(multinominal distribution)来建模。但是为什么参数化多项式分布时，为什么不选择
个参数，而是
个参数呢？
我们所选择的参数的含义是对应各自输出值的概率大小。这样一来，最后一个输出值的概率可以由正则性公理得到
因此只有
个参数是相互独立的。
一个类似但不同的问题是，为什么总体方差的无偏估计的系数是而非
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本文标题：00003. 参数化多项式分布时，为什么使用k-1个参数？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hzwsvqtx.html
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