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【第49天】python全栈从入门到放弃

【第49天】python全栈从入门到放弃

作者: 36140820cbfd | 来源:发表于2019-08-06 19:36 被阅读0次

    1.TCP编码的流程

    TCP(type=SOCK_STREAM)

    tcp的客户端与服务端

    UDP( type=SOCK_DGRAM)

    UDP的客户端与服务端

    2.计算机的组成

    主板 : 固化,俗名焊接(寄存器,是直接和cpu进行交互的一个硬件)
    CPU : 中央处理器:计算(数字计算和逻辑计算)和控制(控制所有硬件协调工作)
    存储 : 硬盘,内存
    输入设备: 键盘,鼠标,话筒
    输出设备 : 显示器,音箱,打印机

    3.计算机的发展史

    早期的计算机是以计算为核心的
    现在的计算机是以存储为核心的

    第一代计算机:电子管计算机,及其耗电,体积庞大,散热量特别高
    第二代计算机:晶体管计算机,
    第三代计算机:白色大头计算机,集成电路计算机,一个板子固化几十到上百个小硬件
    第四代计算机:大型集成电路计算机,一个板子可以达到固化十万个硬件
    第五代计算机:甚大型集成电路计算机

    计算机的操作系统
    操作系统是一个软件,是一个能直接操纵硬件的一个软件。
    微软研发的windows操作系统。

    计算机刚开始使用的时候,还没有操作系统

    人工时代:穿孔卡带,每个人都能自己在一段时间内独享计算机所有资源
    脱机时代: 完全将人和机器隔离开来
    单道批处理系统:内存中只允许存放一道作业
    多道批处理系统:内存中允许存放多道作业
    分时系统: 将cpu的执行划分时间片,每个程序以时间片为单位去执行
    实时系统: 一般比较少见,主要用于军事和工业生产上。

    4.编程语言的发展史

    机器语言,由1 和 0组成代码
    汇编语言, add n,m move n,m
    高级语言:面向过程语言(C),面向对象语言(C++,JAVA,python,.net,php)

    5.操作系统

    dos系统 纯编程系统 单用户单?
    windows系统
    unix系统
    操作系统的作用:
    1,封装所有硬件接口,让各种用户使用电脑更加轻松
    2,是对计算机内所有资源进行合理的调度和分配

    6.进程的理论

    .sh shell脚本文件
    .out linux系统中的可执行文件
    .bat 批处理脚本文件
    .lib 库文件
    .dll 库
    .exe 可执行文件 双击能运行的文件

    6.1什么是进程

    是指正在执行的程序。
    是程序执行过程中的一次 指令,数据集等的集合。
    也可以叫做程序的一次执行过程。
    进程是一个动态的概念。
    一个应用程序可以开启多个进程,进程之间是相互独立,但是可以通信

    6.2 进程的组成

    进程由三大部分组成:代码段,数据段,PCB:进程管理控制

    6.3 进程的状态

    进程的三大基本状态:
    就绪状态:已经获得运行需要的所有资源,除了CPU
    执行状态:已经获得了所有资源包括cpu,处于正在运行
    阻塞状态:因为各种原因,进程放弃了cpu,导致进程无法继续执行,此时进程处于内存中,继续等待获取cpu
    进程的一个特殊状态:
    挂起状态:是指因为种原因,进程放弃了cpu,导致进程无法继续执行,此时进程被踢出内存。

     multiprocessing内置模块,是python提供,主要用于多进程编程
    

    7.爬虫,爬美女裸照

    代码块
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    import time
    from multiprocessing import Process
    
    headers = {
        'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; W…) Gecko/20100101 Firefox/61.0'
    }    #伪装成浏览器访问地址
    
    
    def get_url(url):
        res = requests.get(url)    #拿到网页的html文件
        li = []
        if res.status_code == 200:#就是访问状态成功,200类似于404之类的。
            soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
            re = soup.find('div',class_='beautiful_pictures_show').find_all('li')
    #         print(re)   #<li>
    # <a href="/beauty/photos/42374.html"><img src="http://pic.xiao4j.com/upload/meinv/2019_0806/155445138.jpg_270_410.jpg"/></a>
    # <span><a href="/beauty/photos/42374.html">美女尤物秋山莉奈浴室美女湿身诱惑写真</a></span>
    # </li>
            for i in re:
                s = i.find('img').get('src')
                li.append(s)
        return li
    
    def get_img(url):
        # url = 'http://pic.xiao4j.com/upload/meinv/2018_0816/144048869.jpg_270_410.jpg'
        r = requests.get(url)
        if r.status_code == 200:
            with open(url.split('/')[-1].split('_')[0],'wb') as f:
                f.write(r.content)
    
    if __name__ == '__main__':
        url = 'http://www.xiao4j.com/beauty/index.html'   #得到地址
        img_url = get_url(url)    #执行函数,得到一个图片地址名字的列表
    
        for i in img_url:   #给单个图片命名
            get_img(i)    #执行函数,拿到图
    
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