mysql
事务
- 事务是数据库并发控制的基本单位
- 事务可以看做是一系列SQL语句的集合
- 事务必须要么全部执行成功，要么全部执行失败
ACID
- 原子性（Atomicity）: 一个事务中所有操作全部完成或失败
- 一致性（Consistency）: 事务开始和结束之后数据完整性没有被破坏
- 隔离性（Isolation）: 允许多个事务同时对数据库修改和读写
- 持久性（Durability）: 事务结束之后，修改是永久的不会丢失
乐观锁，悲观锁
- 悲观锁是先获取锁再进行操做。一锁二查三更新。select for update
- 乐观锁先修改，更新的时候发现数据已经变了就回滚。check and set
- 使需要根据响应速度、冲突频率、重试代价来判断使用哪一种
musql常用类型
char/varchar/tinytext/text
tinyint/smallint/mediumint/int/sigint/float/double
date/datetime/timestamp
InnoDB vs MyISAM
- MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务
- MyISAM不支持外键，InnoDB支持外键
- MyISAM只支持表锁，InnoDB支持行锁和表锁
mysql索引
为什么需要索引
- 索引是数据表中一个或者多个列进行排序的数据结构
- 索引能够大幅提升检索速度
- 创建、更新索引本身也会耗费空间和时间
B-树，B+树
连接
- 内连接（inner join）：两个表都存在匹配时，才会返回匹配行
- 外连接（left join right join）：返回一个表的行，即使另一个没有匹配
- 全连接（full join）: 只要某一个表存在匹配就返回
内连接
select * from A inner join B on a.id = b.id
外连接
select * from A left join B on a.id = b.id
redis
缓存
- 缓解关系数据库（Mysql）并发访问的压力：热点数据
- 减少响应时间：内存IO速度比磁盘快
- 提升吞吐量：Redis等内存数据库单机就可以支撑很大并发
数据类型
- string：用来实现简单的kv键值对存储，比如计数器
- list：实现双向链表，比如用户的关注，粉丝列表
- hash：用来存储彼此相关信息的键值对
- set：存储不重复元素，比如用户的关注着
- sorted set：实时信息排行榜
持久化方式
- 快照方式：把数据快照放在磁盘二进制文件中，dump,.rdb
- AOF：每一个写命令追加到appendonly.aof中
redis事务
- 将多个请求打包，一次性、按序执行多个命令的机制
- redis通过MULTI,EXEC,WATCH等命令实现事务功能
- python redis-py pipeline=conn.pipeline(transaction=True)
分布式锁
- 使用setnx实现加锁，可以同时通过expire添加超时时间
- 锁的value值可以使用一个随机的uuid或者特定的命名
- 释放锁的时候，通过uuid判断是否是该锁，是则执行释放锁
缓存使用模式
- cache aside：同时更新缓存和数据库
- read/write through：先更新缓存，缓存负责同步更新数据库
- write behind caching：先更新缓存，缓存定期异步更新数据库
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