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概述
这篇文章主要讲解服务追踪组件 ZipKin。
ZipKin 简介
ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统，由 Twitter 公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。它的理论模型来自于 Google Dapper 论文。
每个服务向 ZipKin 报告计时数据，ZipKin 会根据调用关系通过 ZipKin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。
服务追踪说明
微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：
术语解释
- Span：基本工作单元，例如，在一个新建的 Span 中发送一个 RPC 等同于发送一个回应请求给 RPC，Span 通过一个 64 位 ID 唯一标识，Trace 以另一个 64 位 ID 表示。
- Trace：一系列 Spans 组成的一个树状结构，例如，如果你正在运行一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个 Trace。
- Annotation：用来即使记录一个事件的存在，一些核心 Annotations 用来定义一个请求的开始和结束
- cs：Client Sent，客户端发起一个请求，这个 Annotation 描述了这个 Span 的开始
- sr：Server Received，服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其 sr 减去 cs 时间戳便可得到网络延迟
- ss：Server Sent 表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果 ss 减去 sr 时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr：Client Received 表明 Span 的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果 cr 减去 cs 时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将 Span 和 Trace 在一个系统中使用 Zipkin 注解的过程图形化：
创建 ZipKin 服务端
创建一个工程名为 hello-spring-cloud-zipkin 的项目，pom.xml 文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.funtl</groupId>
<artifactId>hello-spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
<relativePath>../hello-spring-cloud-dependencies/pom.xml</relativePath>
</parent>
<artifactId>hello-spring-cloud-zipkin</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<name>hello-spring-cloud-zipkin</name>
<url>http://www.funtl.com</url>
<inceptionYear>2018-Now</inceptionYear>
<dependencies>
<!-- Spring Boot Begin -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- Spring Boot End -->
<!-- Spring Cloud Begin -->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud End -->
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<mainClass>com.funtl.hello.spring.cloud.zipkin.ZipKinApplication</mainClass>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
主要增加了 3 个依赖，io.zipkin.java:zipkin、io.zipkin.java:zipkin-server、io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
注意版本号为：2.10.1，这里没写版本号是因为我已将版本号托管到 dependencies 项目中
Application
通过 @EnableZipkinServer 注解开启 Zipkin Server 功能
package com.funtl.hello.spring.cloud.zipkin;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import zipkin.server.internal.EnableZipkinServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableZipkinServer
public class ZipKinApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipKinApplication.class, args);
}
}
application.yml
设置端口号为：9411，该端口号为 Zipkin Server 的默认端口号
spring:
application:
name: hello-spring-cloud-zipkin
server:
port: 9411
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
management:
metrics:
web:
server:
auto-time-requests: false
追踪服务
在 所有需要被追踪的项目（就当前教程而言，除了 dependencies 项目外都需要被追踪，包括 Eureka Server） 中增加 spring-cloud-starter-zipkin 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
在这些项目的 application.yml 配置文件中增加 Zipkin Server 的地址即可
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
测试追踪
启动全部项目，打开浏览器访问：http://localhost:9411/ 会出现以下界面：
刷新之前项目中的全部测试接口（刷多几次）
点击 Find a trace，可以看到具体服务相互调用的数据
点击 Dependencies，可以发现服务的依赖关系
至此就代表 ZipKin 配置成功
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