1 java NIO的ByteBuffer
Bytebuffer分为两种：HeapByteBuffer（堆内内存），DirectByteBuffer（堆外内存）。
HeapByteBuffer，在jvm堆上面的一个buffer，底层的本质是一个数组。有JVM垃圾回收期创建和回收。
DirectByteBuffer，底层的数据其实是维护在操作系统的内存中，而不是jvm里，DirectByteBuffer里维护了一个引用地址指向了堆外内存，从而操作数据。
HeapByteBuffer缺点：由于内容维护在jvm里，对IO操作时，会在内核空间与用户空间中拷贝数据。
HeapByteBuffer优点：由于内容维护在jvm里，所以把内容写进buffer里速度会快些；并且，可以更容易回收。
DirectByteBuffer缺点：堆外内存的分配效率比堆内内存的低，而且访问速度也比堆内存慢。
DirectByteBuffer优点：省去了数据拷贝到JVM中的步骤，实现zero copy（零拷贝）。
2 DirectByteBuffer的分配与回收
ByteBuffer堆外内存的分配：
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- 如果空间不足，会调用System.gc()尝试释放内存，然后再进行判断，如果还是没有足够的空间，抛出OOM。
- 确定有足够的空间后，使用sun.misc.Unsafe#allocateMemory申请内存；
- 最后，DirectByteBuffer使用Cleaner机制进行空间回收
说明：
- sun.misc.Unsafe.allocateMemory这个函数是通过JNI调用C的malloc来申请内存；
- 申请内存时，可以通过-XX:+PageAlignDirectMemory：指定申请的内存是否需要按页对齐，默认不对齐；
- 默认堆外内存大小为可用的最大Java堆大小（可以通过-XX:MaxDirectMemorySize设置）
ByteBuffer堆外内存的回收：
堆内的ByteBuffer对象本身会被垃圾回收正常的处理，但是堆外的内存就不会被GC回收了，所以需要一个机制，在DirectByteBuffer回收时，同时回收其堆外申请的内存。
Java中可选的特性有finalize函数（对象被gc回收前的准备工作），但是finalize机制是Java官方不推荐的，官方推荐的做法是使用虚引用来处理对象被回收时的后续处理工作。同时Java提供了Cleaner类来简化这个实现，Cleaner是PhantomReference的子类，可以在PhantomReference被加入ReferenceQueue时触发对应的Runnable回调。
DirectByteBuffer就是使用Cleaner机制来实现本身被GC时，回收堆外内存的能力。
3 Netty 中的数据容器分类
按照底层存储空间划分：
- 堆缓冲区：HeapBuffer；
- 直接缓冲区：DirectBuffer。
按照是否池化划分：
- 池化：PooledBuffer；
- 非池化：UnPooledBuffer。
默认使用 PoolDirectByteBuf 类型的内存, 这些内存主要由 PoolArea 管理。另外 Netty 并不是直接对外暴露这些 API，提供了 Unsafe 类作为出口暴露数据分配的相关操作。
4 Netty 中的PoolBuffer的内存分配
Netty 采用了 jemalloc 的思想，这是 FreeBSD 实现的一种并发 malloc 的算法。jemalloc 依赖多个 Arena(分配器) 来分配内存，运行中的应用都有固定数量的多个 Arena，默认的数量与处理器的个数有关。系统中有多个 Arena 的原因是由于各个线程进行内存分配时竞争不可避免，这可能会极大的影响内存分配的效率，为了缓解高并发时的线程竞争，Netty 允许使用者创建多个分配器（Arena）来分离锁，提高内存分配效率。
线程首次分配/回收内存时，首先会为其分配一个固定的 Arena。线程选择 Arena 时使用 round-robin 的方式，也就是顺序轮流选取。
每个线程各种保存 Arena 和缓存池信息，这样可以减少竞争并提高访问效率。Arena 将内存分为很多 Chunk 进行管理，Chunk 内部保存 Page，以页为单位申请。申请内存分配时，会将分配的规格分为几类：TINY，SAMLL，NORMAL 和 HUGE，分别对应不同的范围，处理过程也不相同。
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tiny 代表了大小在 0-512B 的内存块；
small 代表了大小在 512B-8K 的内存块；
normal 代表了大小在 8K-16M 的内存块；
huge 代表了大于 16M 的内存块。
每个块里面又定义了更细粒度的单位来分配数据：
- Chunk：一个 Chunk 的大小是 16M，Chunk 是 Netty 对操作系统进行内存申请的单位，后续所有的内存分配都是在 Chunk 里面进行操作。
- Page：Chunk 内部以 Page 为单位分配内存，一个 Page 大小为 8K。当我们需要 16K 的空间时，Netty 就会从一个 Chunk 中找到两个 Page 进行分配。
- Subpage 和 element：element 是比 Page 更小的单位，当我们申请小于 8K 的内存时，Netty 会以 element 为单位进行内存分配。element 没有固定大小，具体由用户的需求决定。Netty 通过 Subpage 管理 element，Subpage 是由 Page 转变过来的。当我们需要 1K 的空间时，Netty 会把一个 Page 变成 Subpage，然后把 Subpage 分成 8 个 1K 的 element 进行分配。
Chunk 中的内存分配
线程分配内存主要从两个地方分配: PoolThreadCache 和 Arena。其中 PoolThreadCache 线程独享, Arena 为几个线程共享。
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初次申请内存的时候，Netty 会从一整块内存（Chunk）中分出一部分来给用户使用，这部分工作是由 Arena 来完成。而当用户使用完毕释放内存的时候，这些被分出来的内存会按不同规格大小放在 PoolThreadCache 中缓存起来。当下次要申请内存的时候，就会先从 PoolThreadCache 中找。
Chunk、Page、Subpage 和 element 都是 Arena 中的概念，Arena 的工作就是从一整块内存中分出合适大小的内存块。Arena 中最大的内存单位是 Chunk，这是 Netty 向操作系统申请内存的单位。而一块 Chunk（16M） 申请下来之后，内部会被分成 2048 个 Page（8K），当用户向 Netty 申请超过 8K 内存的时候，Netty 会以 Page 的形式分配内存。
Chunk 内部通过伙伴算法管理 Page，具体实现为一棵完全平衡二叉树：
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二叉树中所有子节点管理的内存也属于其父节点。当我们要申请大小为 16K 的内存时，我们会从根节点开始不断寻找可用的节点，一直到第 10 层。那么如何判断一个节点是否可用呢？Netty 会在每个节点内部保存一个值，这个值代表这个节点之下的第几层还存在未分配的节点。比如第 9 层的节点的值如果为 9，就代表这个节点本身到下面所有的子节点都未分配；如果第 9 层的节点的值为 10，代表它本身不可被分配，但第 10 层有子节点可以被分配；如果第 9 层的节点的值为 12，此时可分配节点的深度大于了总深度，代表这个节点及其下面的所有子节点都不可被分配。下图描述了分配的过程：
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对于小内存（小于4096）的分配还会将 Page 细化成更小的单位 Subpage。Subpage 按大小分有两大类：
- Tiny：小于 512 的情况，最小空间为 16，对齐大小为 16，区间为[16,512)，所以共有 32 种情况。
- Small：大于等于 512 的情况，总共有四种，512,1024,2048,4096。
PoolSubpage 中直接采用位图管理空闲空间（因为不存在申请 k 个连续的空间），所以申请释放非常简单。
DirectByteBuffer堆外内存申请、回收_赶路人儿-CSDN博客
Netty 中的内存分配浅析 - rickiyang - 博客园
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