numpy的数据处理方法
a =[98,83,65,72,79,76,75,94,91,77,63,83,89,69,64,78,63,86,91,72,71,72,70,80,65,70,62,74,71,76]
np.mean(a)#均值
np.mean(np.sort(a)[14:16])#中位数
np.var(a)#方差
np.std(a)#标准差
a = Series(a)
a.skew()#偏度
a.kurt()#峰度
a.describe()#描述数据的基本状况,还有分位数,分上四分位,下四分卫
describe运行情况
df = DataFrame({'data1': np.random.randn(5),'data2': np.random.randn(5)})
df.cov()#协方差
df.corr()#相关系数
numpy的数据处理方法 a =[98,83,65,72,79,76,75,94,91,77,63,83,89,6...
算法描述 算法实现（Python）
算法描述 : 算法实现 : Java实现 : Python实现
参考李航的统计学习 感知机学习算法 Python实现感知机代码 Python代码实现对偶形式
转自微信公众号：机器学习算法与Python学习 统计学习方法 & 小象学院 SVM算法优点： 可用于线性/非线性分...
统计学习方法第二章：感知机(perceptron)算法及python实现统计学习方法第三章：k近邻法(k-NN),...
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本文标题：python描述统计学算法
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