当训练好了一个SVM后,在测试集上测试,总会得到一些错误预测,有把正样本预测错的,有把负样本误检成对的,那就在这些错误预测中挑选分数高的组成一个新的训练集,再训练一次,增强模型的识别能力。
当训练好了一个SVM后,在测试集上测试,总会得到一些错误预测,有把正样本预测错的,有把负样本误检成对的,那就在这些错误预测中挑选分数高的组成一个新的训练集,再训练一次,增强模型的识别能力。
本文标题:Hard Negative Mining
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