6构建自己的第一性原理

『吴伯凡认知方法论第三模块总结』

实则我们构建的自己的第一性原理需要的砖瓦不都需要自己去创造，我们很幸运，古人、先人早以给我们立言，我们需要把它们拾取，择为己用。

*天算：什么是第一性原理？

它是行为的参照，在做出选择的时候，它可以是参照；在实现目标的过程中，它可以是参照。它简，但是它不易，它背后隐藏的是一套复杂的认知，它是穷其所有凝结而成的精华，它需要在环境里经过无数的数据的培养，无数的刻意练习，才能有自觉，才会有意会，才能成为面对复杂环境复杂场景时候的“一语中的”的简练。

它是面对未知的时候，它也能有价值的原理，因为它脱离场景，它普世或者它是人性道德，即使让我们犯错误也是在一个正确的方向上犯错误，让我们的行为保持价值。

*解码：都有哪些第一性的原理呢？都有哪些算法呢？

每一个算法，都是一种我们行为的参照、决策的参照。

1、选择的算法：

这个选择会让自己感到痛苦吗？或者在执行自己选择的时候会面对痛苦吗？如果没有痛苦，这个选择并不会让自己成长。一个选择，一个行为如果不能产生输出，也就不能形成关系，会让人陷入到失落之中。

如果一个选择，也就只是一个选择，没有行为，没有结果，就变成了常立志，让自己变成了行动的矮子，会让人陷入到无尽的失落当中。

如果自己总在想象，想象美好的世界，想象自己构建出来的乌托邦，没有在现实中去尝试它，那种美好很虚假，我会说我在等待，但是因为从来不去行动，不会有机会出来。

真正的选择，它要有目标，它要有关键结果，它可以检视自己，它有输出，它有痛苦，它能建立关系，这是我们建立目标的第一性原理，用它来区分伪选择。

不要给自己太多的选择，选择越少，这个选择才可能越有意义，太多的选择说明自己没有思考的更清晰，对自己目标还不明确，只是用任务用手段来代替目标，让行为变的很离散，无法形成有效的积累，最后歧路亡羊。

2、合作的算法

合作如果是命令或者要求，这需要权力，也缺乏自主性；

合作如果是共赢，有自主性；

合作如果是共同体，那么它主动且连接稳定；

3、机会的算法

affordance（供给，汲取和给予）。给予，从自身考虑，自己的能力、手段、技能是不是可以适配更多的场景、更多的领域，寻求跨界的机会；汲取，从外界的考虑，自己是不是充分开发出了周围的资源，有没有隐藏着的可能性，这取决于自己的需求。我能提供什么，别人能够为我提供什么？这种双向的需求，让我们会发现很多。

越渴望就会有更多的affordance

4、成功的算法

成功从来都不是因为一个要素，也不是因为一个人自己，除了需要自己的努力自己的学识、手段、能力，还需要合适天时地利人和，需要势能。

当去看成功的时候，要知道并不像故事里说的那样，是那个要素造就了成功，往往它忽略了不可以忽略的其它的因素，比如运气，比如偶然，成功是对某次偶然的基础的不断放大，而不是期待偶然不停的眷顾。

当去看失败的时候，要意识到机会的重要性，除了自己的努力，还要等待机会，等待势能，但是自己要一直在牌桌上，努力的坚持在牌桌上，如果你坚持的是正确的事情，就会增加成功的几率。在一个大时间的尺度上看，我们会忽略偶然的价值，会忽略时代的价值，因为我们会把已然当成自然而然，事实也是如此，回看历史我们会忽略势能，看到的是故事里想让我们看到的英雄。

5、省察的算法（洞见异化的算法）

当我们拥有一个能力，一种工具的时候，我们会被这种工具、这个能力驯化，被束缚，它限制了我们的视野，让心不再自由，头脑被禁锢在了一个角落。

工具箱里不应该只有一个工具，思维里应该存在矛盾，自己应该保持好奇，应该保持开放的心态，用他人的视角来观看自己面对的事情，思考是不是有突破的机会，是不是有颠覆的可能。

跳出是被需要的，外部的连接是被需要的，熟悉+意外是被需要的。

--未经省察的人生不值得过。

6、感知的算法

为了领导一个人或者一个群体，认知心理学告诉我们：

a.先同步再领导，因为人是感知动物，感性总是先于理性的，感觉我们是一样的，就会放下自己；

b.先设计再领导，《先发影响力》里面说，我们要设计出场景，在用户选择或者行动之前就给用户进行了心理建设，从而影响他人的行为。

我们的决定并不只是有理性决定的，可以说感性是大部分我们行为的主导，理性只不过是对自我感性的解释。理性是需要在平稳的时候才有可能去不断的通过思想实验来建立，从而在真实的环境里让自己的感性里出现理性。只有我们有正确的理性，才可能有理性调动出来。

认知作为一个结果，不是由一道道前后相随的工序做出来，而是很多工序同时产生的。具身认知的心理学告诉我们，我们除了通过理性，还可以通过改变感性感受，来建立认知。我们可以设计自己的场景，也可以为别人设计场景，通过有用的感性感受了形成正向的影响。

我们生活在感知之网中，在不断的影响别人的过程中，也在不断的被影响，不断的被别人影响，也不断的被自己影响，省察算法+感知的算法，能让我们更好的发现第一性原理，更有效的实行我们的第一性原理。

7、面对不确定性的确定算法

道德/善良：

人生在世，我们都活在自己的意义之网中，我们的世界观，人生观，价值观，就是我们为自己定义的意义。人生的意义越明确，面对未知的时候，我们就会在选择和行动上有更多的稳定性、一致性。「吴伯凡认知方法论的第四模块会更具体的讲意义」

立德、立功、立言--《左传》。人生在世，或许应该留下些痕迹，美好的痕迹。

概率:

概率是不确定性里面的确定性，当我们能正确的认知概率的时候，就不会无畏的贪婪，也不会不断的畏惧，而是在活着的前提下，去换取概率里蕴藏的机会。

赌也需要技术，如果算不出自己的概率，那是一种盲目。做不出计算，看不到变化，那就真的是瞎猫撞死耗子。真的会赌，ta都在追求正向的积累。

变化：

唯有变化时不变的。我们常常在信息不完备的情况下作出决策，所以不要迷信自己，面对问题时，我们或许可以延迟判断，也要在认知中不断的修正自己的判断。当我们对整体有更多的了解的时候，我们会发现最开始认为的错误可能是好的，而最开始的善良则是罪恶。

这个世界总是傻瓜太自信，而智者充满疑虑。

8、自由

所谓自由，就是这是我自己的选择，进一步，我知道我自己选择了一种不自由。不是别人给我的选择，即使别人给的选择和我自己选择的一样。所有的选择都是枷锁，但我选择一副自己满意的穿戴，它是枷锁也是铠甲，我用它披甲征战，开疆拓土。

--千山我独行，不必相送。

《被讨厌的勇气》里说，当我们不再担心别人的认可的时候，我们就自由了。我们要做到不再担心别人的认可，我们就要有自己的定义的意义。而意义是一个网络，在这个网络里，我有贡献感，我会感受到幸福。

--Be something bigger than yourself。

自由还是不自由，激情知道答案，那个意义的存在，或让我们努力都变得那么的情不自禁。

9、智慧

同时保有两种截然相反的观念还能正常行事。

智慧，不会因为某个强烈的欲望而陷入到单一的选择中；也不是会做非黑即白的二元选择，ta会根据场景和环境，创造性的给出第三选择。而往往我们的苦恼在于缺乏创造性，尤其是我们在两方面都想成全的时候。

智慧总是在实践中展现，在场景中体现价值。人总是通过事情来证明自己，塑造自己的。所谓事，就是有场景、有状态（结果）。一个智慧的人，他的场景的稳定性，确定性是高的，他的状态也是好的，他的事情的状态也是好的。

那么智慧从那来？认知需要方法论，认知的应用更需要方法论。我们需要学习更多，思考更多，并行动更多。

--想，都是问题，做，才是答案。

*编码：如何获得自己的第一性原理呢？

让自己输出，去审视自己，去总结自己，在输出的过程中，客观化自己的认知，形成系统性的思维。通过输出来提高自己产生认知的产能。输出（提取记忆）是最好的记忆方式。

输出的时候，寻找的自己内部的信息的连接，它们有跨界的信息的碰撞，它会在熟悉之中发现意外，让自己有新的发现；还需要形成外部的连接，通过与别人的碰撞获得新的连接，构建新的系统。在过程中我们可以收获很多新工具，也会为很多已有的工具发现新的功用。

算法是简洁的，而过程是复杂的。以简驭繁，算法是简洁的，他们在遇到场景的时候，会衍生出复杂性。体验背后的逻辑是简洁的，过程背后的算法是简洁的，它支撑着纷繁复杂的具体现实，它（第一性原理）解决不了实现过程中的复杂性。比如，输出（客观化）这个原则算法说起来很简单，我们知道，它对学习各种知识都适用，都可以让认知的产能提高，但是，我们在输出的过程中是痛苦的，执行算法是痛苦的。

算法给我们的是有序。如果没有稳定的模式，没有形成有序，说明我们还没有找到自己的第一性原理，所有让我们焦虑的情景，都是因为我们没有发现它的第一性原理，让我们的行动没有优先级，没有秩序。当我们有模式的时候，我们的选择会是笃定的，即使这个选择面对的会是无比的困境。