logging模块当中，记录到log的信息等级划分：从低到高
调试（debug）、信息（info）、警告（warning）、错误（error）和严重错误（critical）
logging模块提供了两种记录日志的方式：
第一种：使用logging提供的模块级别的函数，默认级别是warning
使用logging的basicConfig函数能够进行一些常用的设置，如日志等级，输入信息，日志文件路径等。
logging.basicConfig()函数参数说明
filename 指定日志输出目标文件的文件名（可以写文件名也可以写文件的完整的绝对路径，写文件名日志放执行文件目录下，写完整路径按照完整路径生成日志文件），指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
filemode 指定日志文件的打开模式，默认为'a'。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效
format 指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
datefmt 指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
level 指定日志器的日志级别
stream 指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常
style Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格，可取值为'%'、'{'和'$'，默认为'%'
handlers Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。
相关文档中，关于format信息格式如下
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=' %(name)s|%(asctime)s|%(levelname)s|%(message)s',filename=r'./test.log')
logging.info('lalalla')
第二种：日志流处理流程
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=' %(name)s|%(asctime)s|%(levelname)s|%(message)s',
filename=r'./test.log')
logging.info('lalalla')
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=' %(name)s|%(asctime)s|%(levelname)s|%(message)s',
filename=r'./test1.log')
logging.info('lalalla111111111')
可看到，一次指定两个log存储文件时，有一个是失效的，并且信息都输入到第一个指定的log文件中。所以需要使用logging.getLogger([name]).没有指定名字将返回root logger
日志模块四大组件
日志器Logger
提供了应用程序可一直使用的接口，记录产生的日志。
处理器Handler
将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出，日志器logger进行设置，不同的处理器（handler）可以将日志输出到不同的位置，
过滤器Filter
每个处理器（handler）都可以设置自己的过滤器（filter）实现日志过滤，决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录
格式器Formatter
决定日志记录的最终输出格式，每个处理器（handler）都可以设置自己的格式器（formatter）实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。
日志大概流程：logger记录器产生的日志记录通过Handler处理器，发送到合适位置，filter过滤器决定输出那些记录，丢弃哪条日志记录，formatter 格式化器指明输出日志内容的格式布局。
四大组件对应的四大类Logger, Handler, Filter, Formatter
Logger类：
暴露方法，记录程序运行时产生的日志信息；过滤设置，决定要对哪些日志进行后续处理；将日志消息传送给所有设置好的日志handlers。
logger = logging.getLogger(log_filename)，多次调用getLogger()方法,但log_filename参数相同，将会返回指向同一个logger对象的引用。
常用配置方法：
Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别，默认是warning，如果需要更低等级的日志信息，需要进行设置。不然后面handler设置成info或者debug也是没有日志记录的。
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
Handler类
指定日志信息的分发目的，是输入到控制台，还是输入到文件中等等。
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略，logger中低于此级别的日志信息也不会输出指定目的。
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
formater类
logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')
fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'
Filter类
Filter可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。该类定义如下：
classlogging.Filter(name='')
filter(record)
Filter类详情实例可参考：https://www.jb51.net/article/177134.htm
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