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Python基础知识详解

Python基础知识详解

作者: Python芸芸 | 来源:发表于2020-05-07 22:10 被阅读0次

    函数可变参数

    #可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
    def calc(*number):
        sum = 0
        for x in number:
            sum = sum + x * x
        return sum
    
    #直接调用
    print(calc(5,5,5))
    #列表参数调用:*num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去
    num = [1,2,3]
    print(calc(*num))
    
    #练习:传入一个或多个参数并计算参数乘积
    def product(x,*args):
        if len(args):
            sum = 1
            for m in args:
                sum = sum * m
            return x * sum
        else:
            return x
    

    函数关键字参数

    #关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
    def person(name,age,**kw):
        print(name,age,'other:',kw)
    
    #直接调用
    person('sungang',27,sex='男',job='Python Engineer')
    #sungang 27 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': '男'}
    
    #dist参数调用
    #注意:**otherInfo表示把otherInfo这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,kw获得的dict是otherInfo的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的otherInfo
    otherInfo = {'sex':'male','job':'Python Engineer'}
    person('lidysun',28,**otherInfo)
    #lidysun 28 other: {'job': 'Python Engineer', 'sex': 'male'}
    

    命名关键字参数

    #调用时命名关键字参数必须传入参数名,关键字参数之间位置不限。如果没有传入参数名,调用将报错
    def person(name,age,*,sex,job):
        print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
    person('sg',27,job='Engineer',sex='male')
    
    #如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
    def person2(name,age,*args,sex,job):
        print('name:%s,age:%d;sex:%s,job:%s' %(name,age,sex,job))
    person2('sungang',28,sex='男',job='Python Engineer')
    
    #命名关键字参数可以设置默认值,如果有默认值,调用时可不传递该参数
    def person3(name,age,*,wechat="sg820262236",job):
        print('name:%s,age:%d;wechat:%s,job:%s' %(name,age,wechat,job))
    person3('sungang',27,job='Engineer')
    person3('lidysun',28,wechat='1008611',job='Engineer')
    

    递归函数

    #在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
    #例如计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
    def fact(n):
        if n == 1:
            return n
        else:
            return n * fact(n-1)
    
    print(fact(5)) #120
    #使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。
    print(fact(1000)) #报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
    

    尾递归函数优化

    #尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
    def fact(num):
        return fact_detail(num,1)
    
    def fact_detail(num,product):
        if num == 1:
            return product
        else:
            return fact_detail(num-1,num * product) #函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式
    
    print(fact(5)) #120
    

    切片

    #字符串切片实例:字符串去首尾空格
    def trim(s):
        while s[:1] == ' ':
            s = s[1:]
        while s[-1:] == ' ':
            s = s[:-1]
        return s
    
    print(trim('  sun   gang   ')) #sun   gang
    

    迭代

    列表迭代:
    字典迭代:

    #默认迭代字典的key值:
    person = {'name':'sungang','age':27}
    for x in person:
        print(x)
    # name
    # age
    
    # 迭代字典的vaule值
    for y in person.values():
        print(y)
    # sungang
    # 27
    
    #利用迭代求列表中最小最大值,返回tuple:
    def findMinAndMax(L):
        if len(L) == 0:
            return (None,None)
        if(len(L) == 1):
            return (L[0],L[0])
    
        max = min = L[0]
        for x in L:
            if x >= max:
                max = x
            if x <= min:
                min = x
        return (min,max)
    
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