缓存的使用与设计
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- 缓存的收益与成本
- 加速读写
- 降低后端负载
- 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关
- 代码维护成本高：多了一层缓存逻辑
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运维成本：例如Redis Cluster
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- 降低后端负载
- 加速请求响应
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大量写合并为批量写
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运维成本：例如Redis Cluster
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大量写合并为批量写
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1、收益和成本 a、收益：加速度写、降低后端负载b、成本：数据不一致、代码维护成本、运维成本 2、缓存的更新策略 ...
缓存的使用与设计 缓存的收益与成本加速读写降低后端负载数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关代...
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本文标题：Redis的缓存设计与优化
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