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组合数算法的非递归实现

组合数算法的非递归实现

作者: bigzhangx | 来源:发表于2019-10-08 11:30 被阅读0次

    问题描述

    前段时间有位新员工同事遇到了对象组合问题,使用递归的方式实现,在代码审阅的过程中发现,该方法在实现上存在业务逻辑与算法逻辑耦合度过高、使用不便于调试的非尾递归等问题,而数组元素组合在我们开发的产品会被很多模块使用,讨论后决定尝试使用非递归的方式得到数组元素组合。

    算法

    graph TD;
    开始-->init(初始化组合)
    init-->set_cursor(将当前指针设定为最后一位)
    set_cursor-->plus(指针位元素自增)
    plus-->judge_max{指针位是否超过数组长度}
    judge_max--是-->move_cursor(指针位前移一位)
    judge_max--否-->success(自增结束)
    success-->plus_back(从指针位后一位开始,每位比前一位增加1)
    move_cursor-->plus
    plus_back-->set_cursor
    plus_back-->judge_overflow{检查是否有元素大于数组长度}
    judge_overflow--是-->组合遍历结束
    move_cursor-->negative{当前指针为-1?}
    negative--是-->组合遍历结束
    negative--否-->plus
    

    形象点说,就是可以把组合视为一个计分牌,且每一位数值必须大于前一位数值
    C_{5}^{3}为例,初始化后的组合数是123,move后得到124,125。
    对125进行move后得到126,因为末位大于5,触发前一位自增,因此得到134,依此类推,可以得到135,234,235共5总组合情况。

    代码

    
            /// <summary>
            /// 计算得到组合数
            /// </summary>
            /// <param name="m">元素总数</param>
            /// <param name="n">组合数个数</param>
            /// <returns>组合列表,每个List<int>代表一个组合</returns>
        static List<List<int>> Combination(int m, int n)
            {
                var result = new List<List<int>>();
                var value = new int[n];
                for (var i = 0; i < n; i++)
                    value[i] = i;
                var count = 0;
                do
                {
                    count++;
                    Console.WriteLine(string.Join(',', value));
                } while (Move(ref value, m));
                Console.WriteLine($"Total:{count}");
                return result;
            }
            /// <summary>
            /// 计算下一个组合
            /// </summary>
            /// <param name="value">当前组合</param>
            /// <param name="max">元素个数</param>
            /// <returns>true:获取组合成功,false:获取组合失败</returns>
            static bool Move(ref int[] value, int max)
            {
                var currentIndex = value.Length - 1;
                while (currentIndex > -1)
                {
                    var current = value[currentIndex];
                    current++;
                    if (current == max)
                        currentIndex--;
                    else
                    {
                        value[currentIndex] = current;
                        for (var i = currentIndex + 1; i < value.Length; i++)
                        {
                            value[i] = value[i - 1] + 1;
                        }
                        if (!value.Any(x => x >= max))
                            return true;
                    }
                }
                return false;
            }
    

    总结

    该方法每获取一次组合的时间复杂度最好情况是O(1),最坏情况是O(n^2),平均情况是O(n^2),使用C#代码时可以考虑把方法返回类型改为IEnumerable,当获得适合组合情况时短路当前方法,避免过度的时间或空间损耗。

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