一百多年前，著名“营销先驱”John Wanamaker曾经提出广告界的哥特巴赫猜想：“我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。 ”
每一位移动市场人员都希望能采集客观数据，衡量App的渠道推广效果，毕竟无论是广告投放、营销活动、社交分享、短信邮箱营销、地推、KOL营销等推广，如果你没法去追溯每个渠道的投放效果，那么真的很难做好下一步优化，前期整个产品的所有努力很有可能就败在推广投放环节上。
简而言之，App渠道统计是精细化运营必不可少的利器，我们需要在多个渠道进行推广时，对客观产生的数据进行收集统计，找到被浪费的另一半广告投资在哪。
App精细化评估：可定向、可追溯
移动互联网领域所指的推广渠道，可以是第三方应用市场这种官方下载地址，也可以是广告投放、社交分享、地推这种由多个个体共同构成的推广方式，其中，每个参与者都可以当成是一个推广渠道。
相较于传统广告而言，移动互联网最大的不同，就是产品的推广渠道是可以定向投放的，过程也是可以产生数据并追踪的，从而对统计数据进行分析，优化投放效果。同时，移动互联网最大的优势，就是可以做精细化运营，解决传统粗放式评估无法解决的实质性问题：
由于定向投放的存在，媒体渠道总是打着精准投放的概念一路收割广告主的预算，因此大部分推广人员在面向市场投放App时，总是会采用多个渠道组合推广的方式。越是这么做，就越需要明确广告投放的用户是从哪个渠道来的、这些用户的质量怎么样、推广策略有没有改进空间，这些都需要一套体系或方法来验证，这就是App渠道统计。
App渠道统计有哪些方法
在实际操作中，由于国内各个操作系统、浏览器、应用之间兼容性不足，加之Android市场的碎片化、iOS系统的封闭性，导致多个场景之间难以实现流畅的跨设备、跨平台App渠道数据统计。我这里举几个比较常规有效的统计方法：
1、Android渠道分包统计
由于众所周知的原因，Google Play产品无法在国内使用，于是国内Android市场被数十家应用商店瓜分，目前主要包括两大阵营，一是手机产商，如华为、小米、OPPO等，二是互联网公司，如应用宝、百度手机助手、360手机助手等。Android可以基本从以上渠道展开追踪。
渠道分包统计，就是每当Android App需要发布新版本时，给各个渠道制作携带不同参数ID的安装包（Apk文件），分发到对应的推广渠道，当用户下载App后，ID会随着相关数据发送回来，从而统计到该渠道的下载激活量。
虽然这么做可以统计不同应用商店的来源，但是前面我们也讲过了，推广人员通常会多个渠道组合推广，推广渠道一多，人工打渠道包的方式工作量就非常大，也会出现更多人为误差。
2、iOS官方渠道统计
iOS是一个近乎完全封闭的系统，几乎所有App都需要通过App Store下载App，因此在统计层面上会相对统一，但由于iOS操作系统的规范化，大多数数据无法从外部获取，也无法进行渠道打包。
苹果官方的iTunes Connect也推出了来源分析功能，主要包括：
包含“App Store 浏览”，“App Store 搜索”，“App 引荐来源”，“网页引荐来源”四大块的概览，数量，比例以及趋势。通过引荐来源可以得知从App中跳转到App Store的数据。
“营销活动”链接统计。可以自定义参数到下载链接上，当用户点击该链接进入App Store下载页面，会收集统计相关数据，但由于时差问题，通常数据无法实时显示，要延时一段时间，并且安装量小于5个时不予显示。
苹果官方统计虽然可以统计下载数据，但两者的弊端在于：新用户在打开App及后续的用户行为操作是无法统计到的。这对后续分析用户质量是相当不利的。
3、填写渠道识别信息
除了上述下载环境的统计之外，还有一种更加复杂的App渠道统计情况，那就是当出现“邀请、分享”等层级关系时，需要明确邀请人与被邀请人的两者关系。在App邀请有礼活动中，明确关系可以用于给双方发放奖励；在App地推活动中，明确关系可以给业务人员统计业绩。
这种情况下，由于在新用户的下载之外，还有一层老用户的邀请环节，因此传统统计方法无法做到绑定双方关系，过去常采用两种方法：
填写渠道码。也就是请新用户在安装完App后，填写邀请码、地推码或者手动登记信息，以此比对双方渠道信息，确定邀请关系。
填写手机号码、验证码。一般要提前制作邀请落地页，让新用户在落地页中填写手机号码、邀请码领取福利，然后下载App再填写一次手机号码登录，以此比对双方渠道信息，确定邀请关系。
这两种方法都可以用在Android/iOS系统中，但都需要用户在不同环节填写渠道信息，相当于把程序员该做的事丢给用户来做，对用户体验是个不大不小的伤害。
4、第三方渠道统计
这基本是目前统计大规模渠道推广的最优解，尤其是小渠道众多的情况下。以第三方SDK服务商openinstall为例，实现方法大致是：
开发者事先集成该SDK，在分享的url上动态拼接自定义参数，用户点击链接后，跳转到落地页自动获取参数信息，并跳转到App Store、应用商店等下载地址，下载后打开App自动再上传一次参数，匹配两次获取的数据，即可精准统计每个渠道来源信息并统计。
这是采用集成第三方SDK的渠道统计方法，相比此前介绍的几种方法，这种基于动态传递参数的追踪方法显然更具优势：
兼容Android、iOS App Store以及iOS企业包的渠道来源，不会由于平台不同造成统计维度的差异，数据更具统一性。
通过自定义参数生成推广链接或二维码，因此无需打渠道包即可投放各个场景，适合大规模、多渠道、灵活统一的推广需求。
与苹果“渠道活动”统计的区别：统计维度不限于访问量、安装量等范畴，也可以通过API自定义统计用户下载App后的行为数据，实时显示数据变化，不限制安装个数。
由于渠道参数可以自由获取，也规避了传统App渠道统计中的邀请关系绑定难题，在落地页中将参数定义为：推广渠道号、邀请码、游戏房间号等，用户在安装App后参数就能自动获取，可以实现：无需填写邀请码、地推码，自动绑定邀请关系；点击链接自动进入游戏房间；自动统计下载App的推广渠道来源等。
App渠道统计的价值
App渠道统计的目的，终究是为了提升运营推广效率与开源节流，不去做统计追溯，你怎么能肯定一半的广告费到底浪费在哪了呢？在传统营销广告时代，根本无法做数据监测，但在互联网这片神奇土壤上，数据统计能力得以萌芽，逐渐成为支撑精细化运营的强有力助手，怎么能不把握时代的馈赠。
可以说，App的渠道统计是精细化运营必不可少的一环，在流量红利消失殆尽的今天，想探索低成本、高效率的推广渠道和方式，只能依靠甄选渠道和数据排查来实现，通过核算每个渠道带来的流量价值，对优质渠道进行追加，对不良渠道暂停投放或者改进方法，长此以往，受到关注的资源才能发挥更大的价值，让App的发展驶向快速车道。
网友评论