转自：http://blog.csdn.net/u012236875/article/details/74726035

使用百度AI的文字识别库，做出的调用示例，其中filePath是图片的路径，可以自行传入一张带有文字的图片，进行识别。

下载baidu-aip这个库，可以直接使用pip下载：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等开发工具中下载。

然后运行下列代码即可。

# -*- coding: UTF-8 -*-  

from aip import AipOcr  

import json  

# 定义常量  

APP_ID ='9851066'  

API_KEY ='LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk'  

SECRET_KEY ='fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV'  

# 初始化AipFace对象  

aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  

# 读取图片  

filePath ="WechatIMG1.jpeg"  

def get_file_content(filePath):  

with open(filePath,'rb') as fp:  

return fp.read()  

# 定义参数变量  

options = {  

'detect_direction': 'true',  

'language_type': 'CHN_ENG',  

}  

# 调用通用文字识别接口  

result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)  

print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))  

输出结果：

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "不就果钱么!"}, {"words": "所技"}]}  

我的这次识别有几个错误，与图片不清晰有关，下面是我识别的图片。

通用文字识别 返回数据参数详情

字段必选类型说明

direction否number图像方向，当detect_direction=true时存在。

- -1:未定义，

- 0:正向，

- 1: 逆时针90度，

- 2:逆时针180度，

- 3:逆时针270度

log_id是number唯一的log id，用于问题定位

words_result_num是number识别结果数，表示words_result的元素个数

words_result是array定位和识别结果数组

+words否string识别结果字符串