一、总体计划：
开始时间：2022-07-13
计划完成时间：2022-08-12
计划每日完成量：15页/天，或0.7章/天
二、今日（2022-07-23）学习进度：
今日已学习13页，完成1章，日任务达标。
总体进度199页/460页，11章/20章。
三、学习笔记：
1、返回值，函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值返回值 。在函数中，可使用return 语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。
def get_formatted_name(first_name, last_name):
"""返回整洁的姓名"""
full_name = first_name + ' ' + last_name
return full_name.title()
musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)
输出结果：
Jimi Hendrix
2、让实参变成可选的，有时候，需要让实参变成可选的，这样使用函数的人就只需在必要时才提供额外的信息。可使用默认值来让实参变成可选的。
def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=' '):
"""返回整洁的姓名"""
if middle_name:
full_name = first_name + ' ' + middle_name + ' ' + last_name
else:
full_name = first_name + ' ' + last_name
return full_name.title()
musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
print(musician)
musician = get_formatted_name('john', 'hooker', 'lee')
print(musician)
输出结果：
Jimi Hendrix
John Lee Hooker
3、返回字典，函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。例如，下面的函数接受姓名的组成部分，并返回一个表示人的字典。
def build_person(first_name, last_name):
"""返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
person = {'first': first_name, 'last': last_name}
return person
musician = build_person('jimi', 'hendrix')
print(musician)
输出结果：
{'first': 'jimi', 'last': 'hendrix'}
4、传递列表，你经常会发现，向函数传递列表很有用，这种列表包含的可能是名字、数字或更复杂的对象（如字典）。将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容。下面使用函数来提高处理列表的效率。
假设有一个用户列表，我们要问候其中的每位用户。下面的示例将一个名字列表传递给一个名greet_users() 的函数，这个函数问候列表中的每个人。
def greet_users(names):
"""向列表中的每位用户都发出简单的问候"""
for name in names:
msg = "Hello, " + name.title() + "!"
print(msg)
usernames = ['hannah', 'ty', 'margot']
greet_users(usernames)
输出结果：
Hello, Hannah!
Hello, Ty!
Hello, Margot!
5、在函数中修改列表，将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的，这让你能够高效地处理大量的数据。
def print_models(unprinted_designs, completed_models):
"""
模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
打印每个设计后，都将其移到列表completed_models中
"""
while unprinted_designs:
current_design = unprinted_designs.pop()
# 模拟根据设计制作3D打印模型的过程
print("Printing model: " + current_design)
completed_models.append(current_design)
def show_completed_models(completed_models):
"""显示打印好的所有模型"""
print("\nThe following models have been printed:")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
unprinted_designs = ['iphone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_models = []
print_models(unprinted_designs, completed_models)
show_completed_models(completed_models)
6、禁止函数修改列表，有时候，需要禁止函数修改列表。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，而丝毫不影响原件。
function_name(list_name[:])
# 切片表示法[:] 创建列表的副本
print_models(unprinted_designs[:], completed_models)
7、传递任意数量的实参，有时候，你预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。例如，来看一个制作比萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings ，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将它们统统收入囊中。
def make_pizza(*toppings):
"""概述要制作的比萨"""
print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("- " + topping)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
输出结果：
Making a pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
8、结合使用位置实参和任意数量实参，如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
9、使用任意数量的关键字实参，有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接受多少。两个星号让Python创建空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中。
def build_profile(first, last, **user_info):
"""创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""
profile = {}
profile['first_name'] = first
profile['last_name'] = last
for key, value in user_info.items():
profile[key] = value
return profile
user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton',field='physics')
print(user_profile)
输出结果：
{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein','location': 'princeton', 'field': 'physics'}
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