车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成移动端车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。日前，易泊的基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包，可方便的植入到警务通、手机等手持终端上，这也是首次将广泛用于停车场、社区出入口等领域的车牌识别成熟应用推广到移动平台。
车牌识别其实分三个大步骤：车牌定位，字符切割和字符识别。这也是OCR识别的基本“套路”。其中灰度与二值化的步骤正好解决了车牌深色背景的影响，加之“偏正剪切”的功能，我们完全不用担心车牌号因复杂背景而不能识别的结果。
移动端的车牌识别如此受欢迎，然道仅仅是因为它使用方便快捷，应用场景广泛吗？是的！它可以被应用在互联网停车、车险移动查勘、占道停车收费，当然包括警务通系统等场景。
有人会问，车牌识别是如何应用在手机端的呢？移动平台的离线车牌识别SDK。只需将这识别开发包集成在移动端的APP上，即可通过调用手机、平板电脑的摄像头拍摄车牌的图片，继而通过OCR识别服务，即可对车牌的颜色、车牌号进行智能识别。
移动端车牌识别sdk系统优点：
1、识别速度快：高度优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)。
2、识别率：白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%。
3、识别速度：单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）。
4、像素宽度：60-400像素宽度。
5、特征识别：车牌颜色、车标类型、车身颜色。
6、车牌类型：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。
7、支持的调用例程：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
8、可支持的运行环境：Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。
9、纯C编写，跨平台应用灵活；
网友评论