索引的类型
A）聚集索引，表数据按照索引的顺序来存储的。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。
B）非聚集索引，表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，该层紧邻数据页，其行数量与数据表行数据量一致。
在一张表上只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只可能是一种。如果一张表没有聚集索引，那么它被称为“堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加的表的末尾位置。
聚集索引
在聚集索引中，叶结点也即数据结点，所有数据行的存储顺序与索引的存储顺序一致。
非聚集索引
非聚集索引与聚集索引相比：
1、叶子结点并非数据结点
2、叶子结点为每一真正的数据行存储一个“键-指针”对
3、叶子结点中还存储了一个指针偏移量，根据页指针及指针偏移量可以定位到具体的数据行。
类似的，在除叶结点外的其它索引结点，存储的也是类似的内容，只不过它是指向下一级的索引页的。
对于根与中间级的索引记录，它的结构包括：
索引字段值
RowId（即对应数据页的页指针+指针偏移量）。在高层的索引页中包含RowId是为了当索引允许重复值时，当更改数据时精确定位数据行。
下一级索引页的指针
对于叶子层的索引对象，它的结构包括：
索引字段值
RowId
InnoDB密集索引规则：
1、若一个主键被定义，该主键则作为密集索引。
2、若没有主键被定义，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引。
3、若不满足以上条件，InnoDB内部会生成一个隐藏主键（密集索引）。
4、非主键索引存储相关键位和其对应的主键值，包含两次查找。
注：InnoDB如果查询条件为主键索引，则只需查询一次，但是辅助索引需要查询两次，先通过辅助索引查询到主键索引，再查询到数据。
索引覆盖
索引覆盖是这样一种索引策略：当某一查询中包含的所需字段皆包含于一个索引中，此时索引将大大提高查询性能。
包含多个字段的索引，称为复合索引。索引最多可以包含31个字段，索引记录最大长度为600B。如果你在若干个字段上创建了一个复合的非聚集索引，且你的查询中所需Select字段及Where,Order By,Group By,Having子句中所涉及的字段都包含在索引中，则只搜索索引页即可满足查询，而不需要访问数据页。由于非聚集索引的叶结点包含所有数据行中的索引列值，使用这些结点即可返回真正的数据，这种情况称之为“索引覆盖”。
在索引覆盖的情况下，包含两种索引扫描：
1）匹配索引扫描
此类索引扫描可以让我们省去访问数据页的步骤，当查询仅返回一行数据时，性能提高是有限的，但在范围查询的情况下，性能提高将随结果集数量的增长而增长。
针对此类扫描，索引必须包含查询中涉及的的所有字段，另外，还需要满足：Where子句中包含索引中的“引导列”（Leading Column），例如一个复合索引包含A,B,C,D四列，则A为“引导列”。如果Where子句中所包含列是BCD或者BD等情况，则只能使用非匹配索引扫描。
2）非配置索引扫描
正如上述，如果Where子句中不包含索引的导引列，那么将使用非配置索引扫描。这最终导致扫描索引树上的所有叶子结点，当然，它的性能通常仍强于扫描所有的数据页。
慢查询
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
记录慢查询的方法
查看/设置“慢查询”的时间定义
show variables like 'long%';
如上述语句输出，“慢查询”的时间定义为10.000秒（方便测试，一般设置为1-10秒）。使用下面语句定义“慢查询”时间
set long_query_time=0.0001;
开启“慢查询”记录功能
方式一
show variables like "slow%";
上述语句查看“慢查询”的配置信息，你可以自定义日志文件的存放，但必须将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态，执行以下语句：
结果：
方式二
修改配置文件 在 my.ini 增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）
分析慢查询日志
直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析sql慢查询语句
常见的慢查询优化
（1）索引没起作用的情况
（2）优化数据库结构
（3）分解关联查询
（4）优化limit分页
（5）分析具体的SQL语句
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