TensorFlow 环境搭建

直接入主题，其他不多说。步骤如下。

1.安装 Python 3.7 版本的 Anaconda。这里是3.7版本，或者3.6版本。windows不支持2.x的版本。这个安装很简单，想普通应用安装一样就行了。安装完成后，从桌面的开始，全部应用，看到下图

2.打开Anaconda Prompt 输入conda create -n mlcc pip python=3.6

这里要用Python 3.6，记住3.6。2019年1月23日，TensorFlow不兼容Python 3.7，用3.7是下载不了TensorFlow的，会报错。

我就是下载了3.7，结果，下载TensorFlow的时候就报错。别人的官方文档也是让下载3.6的。不要手贱。

3.上面是创建mlcc空间和下载python3.6.当下在完成，就激活mlcc，输入conda activate mlcc

4.这个时候你可以看到，原来是在base上的，现在是到了mlcc上了。接下来下载并更新tensorflow的相关库

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

5.下载完成后，就可以了。接下来测试一下，输入Hello, world。首先输入python，进入python环境，接下来输入下面代码import tensorflow as tf

try:

  tf.contrib.eager.enable_eager_execution()

except ValueError:

  pass  # enable_eager_execution errors after its first call

tensor = tf.constant('Hello, world!')

tensor_value = tensor.numpy()

print(tensor_value)

会看到输出b'Hello, world!'。

注意事项！

1.cup问题，不是每个cup都支持TensorFlow，如果你的cpu不支持avx指令集，看这文章https://github.com/tintinmovie/Guides_and_Solutions/blob/master/Tensorflow%20-%20No%20module%20named%20'_pywrap_tensorflow_internal'.md

2.还是cpu问题，就是cpu支持avx指令集，也会出现问题，越老的cpu用越低的版本，1.10.x以上，难。。反正我的i5，用1.5.0版本

3.如果环境搭建不了，就在线的环境，不过要翻墙

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=-Rh3-Vt9Nev9